BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Česká asociace umělé inteligence - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Česká asociace umělé inteligence
X-ORIGINAL-URL:https://asociace.ai
X-WR-CALDESC:Akce na Česká asociace umělé inteligence
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Prague
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20260203
DTEND;VALUE=DATE:20260206
DTSTAMP:20260617T144303
CREATED:20251208T130207Z
LAST-MODIFIED:20260128T120010Z
UID:16613-1770076800-1770335999@asociace.ai
SUMMARY:KURZ: MLOps Engineering on AWS (MLPOPS)
DESCRIPTION:Tento kurz navazuje na metodologii DevOps\, která je běžná ve vývoji softwaru\, a rozšiřuje ji na oblast vytváření\, trénování a nasazování modelů strojového učení (ML). Kurz je založen na čtyřúrovňovém MLOps modelu vyspělosti. Zaměřuje se na první tři úrovně\, tedy počáteční\, opakovatelnou a spolehlivou. Kurz zdůrazňuje význam dat\, modelu a kódu pro úspěšné nasazení ML řešení. Ukazuje také využití nástrojů\, automatizace\, procesů a týmové spolupráce při řešení výzev spojených s předáváním práce mezi datovými inženýry\, datovými vědci\, softwarovými vývojáři a provozem. Kurz rovněž probírá využití nástrojů a procesů pro monitorování a zásah v případě\, že predikce modelu v produkčním prostředí začne vychylovat od stanovených klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI). \nCo se naučíte?\n\nVysvětlit přínosy MLOps\nPorovnat a rozlišit DevOps a MLOps\nZhodnotit bezpečnostní a governance požadavky pro konkrétní použití ML a popsat možná řešení a strategie zmírnění rizik\nNastavit experimentální prostředí pro MLOps pomocí Amazon SageMaker\nVysvětlit osvědčené postupy pro verzování a zajištění integrity artefaktů ML modelu (dat\, modelu a kódu)\nPopsat tři možnosti\, jak vytvořit plně funkční CI/CD pipeline v kontextu strojového učení\nZapamatovat si (uvést) osvědčené postupy pro implementaci automatizovaného balení\, testování a nasazování (dat/modelu/kódu)\nUkázat\, jak monitorovat řešení založená na strojovém učení\nUkázat\, jak automatizovat řešení ML\, které automatizovaně testuje\, balí a nasazuje model\, detekuje zhoršení výkonu a znovu trénuje model na nově získaných datech\n\nPro koho je kurz vhodný?\n\nMLOps inženýry\, kteří chtějí nasazovat do produkce a monitorovat modely strojového učení v cloudu AWS\nDevOps inženýry\, kteří budou zodpovědní za úspěšné nasazení a údržbu modelů strojového učení v produkčním prostředí\n\nJak se na konferenci registrovat?\nRegistrovat se můžete na tomto odkazu.
URL:https://asociace.ai/akce/mlops-engineering-on-aws-mlpops/
LOCATION:Online
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://asociace.ai/wp-content/uploads/2025/12/TD-Synnex-Academy.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR