BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Česká asociace umělé inteligence - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://asociace.ai
X-WR-CALDESC:Akce na Česká asociace umělé inteligence
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Prague
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Prague:20260415T090000
DTEND;TZID=Europe/Prague:20260415T140000
DTSTAMP:20260418T131557
CREATED:20260222T191044Z
LAST-MODIFIED:20260223T082940Z
UID:17546-1776243600-1776261600@asociace.ai
SUMMARY:KONFERENCE: Energy Vision
DESCRIPTION:Konference Energy Vision se zaměří na klíčovou roli informačních technologií v transformaci moderní energetiky\, na to\, jak digitalizace\, data a umělá inteligence mění způsob výroby\, distribuce i spotřeby energie. Ukážeme\, jak efektivně integrovat nové zdroje\, zajistit stabilitu sítě a chránit kritickou infrastrukturu v éře decentralizace. \nHlavní témata konference\n\nSmart Grids a řízení flexibility: Prozkoumáme technologie pro optimalizaci distribučních soustav a efektivní zapojení distribuovaných zdrojů (DER). Zaměříme se na roli agregátorů flexibility\, fungování nového Elektroenergetického datového centra (EDC) a technické aspekty sdílení elektřiny v rámci komunitní energetiky.\nUmělá inteligence a data v energetice: Praktické využití AI pro přesnější predikci výroby z OZE\, obchodování na spotových trzích a prediktivní údržbu infrastruktury. Jak z obrovského množství dat ze smart meteringu vytěžit hodnotné informace pro řízení sítě i obchodu.\nEnergetický management a e-mobilita: Jak řídit spotřebu v podnicích a průmyslových areálech s cílem snížit náklady a plnit ESG cíle? Pokročilé systémy pro řízení toků energie (EMS)\, integraci fotovoltaiky s bateriovými úložišti a inteligentní řízení nabíjecí infrastruktury pro elektromobily (smart charging\, V2G).\nKyberbezpečnost kritické infrastruktury: S rostoucím propojením IT a OT systémů roste i riziko kybernetických útoků. Zaměříme se na ochranu energetických aktiv v souladu s novou směrnicí NIS2\, zabezpečení komunikace mezi zařízeními a zajištění odolnosti dodávek energie.\n\nCílem konference je poskytnout energetickým manažerům\, IT ředitelům a provozovatelům sítí návod\, jak využít moderní digitální nástroje pro zvýšení efektivity a bezpečnosti\, a jak se technologicky připravit na dynamické prostředí Energetiky 4.0. \nPro koho je akce určena?\nIT ředitelé a manažeři v energetice (utility\, distributoři)\, energetičtí manažeři průmyslových podniků a budov\, poskytovatelé technologických řešení\, zástupci energetických společenství\, developeři OZE\, facility manažeři a konzultanti v oblasti energetiky. \nJak se na akci registrovat?\nRegistrovat se můžete na tomto odkazu.
URL:https://asociace.ai/akce/energy-vision/
LOCATION:Hotel Grandior\, Na Poříčí 1052/42\, Praha 1\, 11000\, Czech Republic
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://asociace.ai/wp-content/uploads/2026/02/Energy-1920x1080-1.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Prague:20260415T100000
DTEND;TZID=Europe/Prague:20260415T113000
DTSTAMP:20260418T131557
CREATED:20260330T135224Z
LAST-MODIFIED:20260330T135419Z
UID:18197-1776247200-1776252600@asociace.ai
SUMMARY:WEBINÁŘ: Využití AI a machine learningu pro prevenci odlivu zákazníků
DESCRIPTION:Zákazníci neodchází ze dne na den. Signály vysílají dlouho dopředu – jen je potřeba je umět rozpoznat. Mnoho firem však stále pracuje spíše reaktivně: ztrátu zákazníka řeší až ve chvíli\, kdy je pozdě. \nNa tomto webináři si ukážeme\, jak tento přístup změnit. Dozvíte se\, jak pomocí dat a umělé inteligence identifikovat rizikové zákazníky včas\, porozumět jejich chování a cíleně zasáhnout dříve\, než odejdou. \nWebinář je koncipován prakticky – bez zbytečné teorie\, s důrazem na reálné využití v marketingu\, CRM i zákaznické péči. \nCo se na webináři dozvíte?\n\nJak rozpoznat zákazníky\, u kterých hrozí odchod \nJaká data jsou pro predikci churnu klíčová – a jak je správně připravit \nJak fungují predikční modely a co od nich reálně očekávat \nJak výsledky modelu převést do konkrétních marketingových a obchodních aktivit \nJak zvýšit retenci zákazníků a maximalizovat jejich hodnotu\n\nPro koho je webinář určen?\nWebinář je určen pro marketingové specialisty\, CRM manažery\, datové analytiky i manažery\, kteří chtějí lépe porozumět chování zákazníků a opřít svá rozhodnutí o data.  \nVhodný je i pro ty\, kteří s prediktivní analytikou teprve začínají a hledají praktický úvod do problematiky. \nProč se zúčastnit?\nOdchod zákazníka vždy něco stojí – ať už ztracené tržby\, nebo náklady na akvizici nového. Firmy\, které dokážou churn předvídat\, získávají zásadní konkurenční výhodu: reagují včas\, cíleně a efektivně. \nJak se na webinář registrovat?\nRegistrovat se můžete přímo na TOMTO ODKAZU. \nRegistrací souhlasíte se zpracováním osobních údajů. \nPořadatel: ACREA\nwww.acrea.cz 
URL:https://asociace.ai/akce/vyuziti-ai-a-machine-learningu-pro-prevenci-odlivu-zakazniku/
LOCATION:Online
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://asociace.ai/wp-content/uploads/2026/03/Webinar-15.4.2026-CAUI.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR