BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Česká asociace umělé inteligence - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Česká asociace umělé inteligence
X-ORIGINAL-URL:https://asociace.ai
X-WR-CALDESC:Akce na Česká asociace umělé inteligence
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Prague
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;VALUE=DATE:20260601
DTEND;VALUE=DATE:20260603
DTSTAMP:20260617T140547
CREATED:20260128T115340Z
LAST-MODIFIED:20260128T115411Z
UID:17185-1780272000-1780444799@asociace.ai
SUMMARY:KURZ: Základy Machine Learningu v jazyce R
DESCRIPTION:​​V době\, kdy organizace disponují obrovským množstvím dat\, se schopnost data nejen analyzovat\, ale i modelovat a predikovat stává konkurenční výhodou. Machine learning představuje klíčovou technologii moderní analytiky – umožňuje vytvářet modely\, které na základě historických vstupních dat dokážou předpovídat budoucí chování\, třídit informace či odhalovat skryté souvislosti.  \nCo se na kurzu naučíte?\nV průběhu dvou dnů si osvojíte klíčové koncepty machine learningu a prakticky si je vyzkoušíte v jazyce R: \n\nZákladní kroky machine learningu: příprava a čištění dat\, rozdělení na trénovací a testovací sady\nModely pro predikci: lineární a logistická regrese\, rozhodovací stromy\nMetody hodnocení modelů: metriky přesnosti\, křížová validace\nPráce s R balíčky: využití balíčků jako caret a dalších\, vhodných pro machine learning\nPraktická interpretace výsledků: porozumění tomu\, co model říká o datech a jak to využít v praxi\nVizualizace modelů a výsledků: jak srozumitelně prezentovat modely kolegům či klientům\n\nPro koho je kurz určen?\nTento kurz je určen všem\, kteří chtějí: \n\nhlubší pochopení toho\, co machine learning ve skutečnosti znamená\naplikovat základní modely strojového učení v praktických úlohách\nzpřesnit analytické dovednosti nad rámec klasické statistické analýzy \n\nProč se kurzu zúčastnit?\nStrojové učení už dnes není doménou pouze data scientistů – jeho principy a techniky pronikají do rozhodování v marketingu\, financích\, zdravotnictví i v technických oborech.  \nKurz vám otevře dveře ke: \n\nsystematickému a praktickému přístupu k machine learningu v R\npochopení logiky modelů\, nikoli jen jejich mechanické aplikaci\nschopnosti vyhodnotit kvalitu modelu a interpretovat jeho výsledky\nlepší integraci prediktivních metod do vašich datových projektů\n\nJak se na kurz registrovat?\nRegistrovat se můžete přímo na TOMTO ODKAZU. \nRegistrací souhlasíte se zpracováním osobních údajů.
URL:https://asociace.ai/akce/zaklady-machine-learningu-v-jazyce-rni-a-umela-inteligence-semestralni-kurz/
LOCATION:Online
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://asociace.ai/wp-content/uploads/2026/01/Kurz-Zaklady-Machine-Learningu-v-jazyce-R.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR