Jako první v ČR zavádíme Index připravenosti českých firem na AI
Index připravenosti na AI neboli AI Readiness Index (AIRI) je hodnotící systém připravenosti na umělou inteligenci zaměřený na podniky a průmysl, který vyvinula organizace AI Singapore (AISG).
V úzké spolupráci s touto organizací zavádí Česká asociace umělé inteligence jako první celonárodní Index připravenosti na AI přizpůsobený pro Českou republiku, který zahrnuje klíčové faktory úspěchu pro přijetí umělé inteligence na základě transformačních projektů s různými společnostmi napříč rozličnými odvětvími, velikostmi a stupni připravenosti na AI.
Zavedení AIRI do České republiky by nebylo možné bez partnerství České asociace umělé inteligence s národní agenturou CzechTrade spadající pod Ministerstvo průmyslu a obchodu České republiky.
Je vaše firma připravena na AI?
Zhodnoťte se zdarma pomocí AIRI a zjistěte, jak je vaše organizace připravena na éru umělé inteligence.
Vyplnění zabere jen 5 minut
Vyřešíme vaše výzvy na cestě k AI
AIRI umožňuje českým firmám zhodnotit jejich připravenost na umělou inteligenci a identifikovat rozdíly mezi jejich aktuálním a požadovaným stavem. Díky indexu vaše firma pochopí vhodné přístupy k přijetí AI a bude schopna implementovat cílené programy ke zvýšení připravenosti na AI.
České asociace umělé inteligence zavádí AIRI, aby pomohla společnostem z celé ČR k urychlení jejich cesty k umělé inteligenci. To vše prostřednictvím vhodně zvolených programů, dodavatelů nejen z řad členských firem, partnerů, školení i dalšího vzdělávání.
|
AIRI
|
AI neznalá
|
AI znalá
|
AI připravená
|
AI kompetentní
|
|---|---|---|---|---|
|
Průměrné skóre
|
Méně než 2.5
|
2.5 až 3.4
|
3.5 až 4.5
|
Více než 4.5
|
|
Interpretace
|
Organizace mohla o AI slyšet, ale neuvědomuje si možnosti využití v praxi.
|
Organizace je si vědoma možností AI a dokáže identifikovat potenciální případy užití.
|
Organizace má schopnosti integrovat předem vyškolené modely AI a AI aplikace do produktů nebo obchodních procesů.
|
Organizace má schopnost vyvíjet na míru přizpůsobené AI modely a řešení pro specifické obchodní potřeby.
|
|
Charakteristika
|
Organizace spoléhá a čeká na dodavatele, kteří ji mají přesvědčit o případech užití a potenciálu AI.
|
Organizace vyhledává aktivně AI řešení pro obchodní potřeby. Nechybí schopnost určit potenciální případy užití AI aplikací a využívat hotová AI řešení.
|
Organizace dokáže hodnotit a hledat AI API, SDK a předem vyškolené AI modely pro použití v rámci podniku.
|
Organizace má robustní strategii a plán zavádění AI.
|
|
Doporučení
|
Zvýšit povědomí o AI v organizaci.
|
Využívat hotová, kompletní, komerčně dostupná AI řešení.
|
Připravit organizaci na přijetí a integraci AI řešení. Rozšířit porozumění AI v celé organizaci.
|
Prohloubit pokročilé schopnosti organizace v oblasti AI. Rozšířit porozumění AI v celé organizaci.
|
|
ČAUI
|
Řešení a aktivity
|
|---|---|
|
Poradenství a plánování
|
Česká asociace umělé ínteligence pomáhá a nabízí konzultace firmám ve všech stupních připravenosti na umělou inteligenci.
|
|
Dovednosti a školení
|
Organizujeme webináře a školení od úplných základů až po odborné kurzy pro profesionály. To vše jak interně, tak ve spojení s partnery jako Google, Czechitas, robot_dreams a řadou dalších.
|
|
Inovace
|
Jsme součástí transformačních projektů, realizujeme mastermindová setkání, workshopy a spolupracujeme s celou řadou inovačních subjektů.
|
|
Data a nástroje
|
Doporučujeme vhodná řešení v oblasti správy dat i konzultace týkající se výběru ideálních nástrojů pro danou firmu.
|
5 pilířů a 12 dimenzí AIRI
AIRI (česká verze 1.0) se skládá z pěti pilířů, které se rozdělují do 12 dimenzí. Tyto pilíře jsou vzájemně závislé a synergické. Organizace s vysokou Organizační připraveností mohou identifikovat vhodné případy užití, čímž přispívají k Byznysové připravenosti.
Rozhodnutí a přístup k identifikaci vhodných obchodních případů jdou ruku v ruce s Etickou a správní připraveností. Tyto případy užití jsou podporovány Datovou připraveností s etablovanými datovými politikami, procesy a postupy, které zajišťují přesnost, spolehlivost a úplnost dat. Infrastrukturní připravenost pomáhá převádět nápady do praxe tím, že poskytuje organizaci nástroje a technologie pro trénink a nasazení AI řešení.
AIRI představuje první a jediné komplexní hodnocení připravenosti organizace na přijetí umělé inteligence v České republice. Navíc je pro tuzemské firmy k dispozici zcela bezplatně.
V každém pilíři se nachází několik dimenzí a každá dimenze je hodnocena na 4 úrovních připravenosti na AI.
Úrovně připravenosti
Co a jak AIRI posuzuje?
Organizace mohou vykazovat různé úrovně připravenosti na AI napříč jednotlivými dimenzemi. Celkově poskytuje 5 hlavních pilířů AIRI komplexní hodnocení připravenosti organizace k přijetí umělé inteligence.
|
Pilíř
|
Dimenze
|
Posouzení
|
|---|---|---|
|
Organizační připravenost
|
Podpora managementu
|
Zda organizace přidělila zdroje pro iniciativy v oblasti AI
|
|
Organizační připravenost
|
AI gramotnost
|
Zda zaměstnanci dokážou identifikovat potenciální případy užití AI a být informovanými uživateli AI řešení
|
|
Organizační připravenost
|
AI talent
|
Zda má organizace schopnosti vyvíjet, integrovat a udržovat AI modely
|
|
Organizační připravenost
|
Přijetí AI zaměstnanci
|
Zda zaměstnanci důvěřují a přijímají systémy založené na AI
|
|
Organizační připravenost
|
Kultura experimentování
|
Zda má organizace kulturu experimentování, která zaměstnancům umožňuje zkoumat a rozvíjet případy užití AI
|
|
Etická a správní připravenost
|
AI správa
|
Zda má organizace vhodnou správu k tomu, aby se zabránilo neúmyslnému poškození koncových uživatelů
|
|
Etická a správní připravenost
|
Řízení rizik AI
|
Zda má organizace správnou klasifikaci úrovně rizika AI systémů
|
|
Byznysová připravenost
|
Byznysový případ užití
|
Zda organizace identifikovala vhodné případy užití AI a zhodnotila jejich přínosy
|
|
Datová připravenost
|
Kvalita dat
|
Zda má organizace procesy k zajištění kvality (přesnosti, úplnosti) shromažďovaných dat
|
|
Datová připravenost
|
Referenční data
|
Zda existuje jednotný zdroj pravdy, konzistence formátu dat a spolehlivá metadata
|
|
Infrastrukturní připravenost
|
Infrastruktura pro strojové učení (ML)
|
Zda má organizace vhodnou a dostatečnou infrastrukturu pro strojové učení (např. GPU, paměť) k podpoře tréninku a nasazení AI modelů
|
|
Infrastrukturní připravenost
|
Datová infrastruktura
|
Zda organizace používá vhodnou datovou infrastrukturu (např. datové jezero) jako centrální úložiště dat
|
Co byste měli vědět?
Často se mylně předpokládá, že přijetí umělé inteligence je vhodné pouze pro větší nebo technologicky orientované organizace. Naopak!
I menší organizace, které jsou AI neznalé nebo AI znalé, mohou navzdory nedostatku dat, talentů nebo infrastruktury pro strojové učení přijmout hotová AI řešení pro své hlavní nebo vedlejší obchodní aktivity.
Organizace by měly posoudit, zda jejich současné schopnosti v oblasti AI podporují jejich organizační cíle. Pokud zde existuje nesoulad, je vhodné zhodnotit stav a zaměřit se na zlepšení konkrétních oblastí.
Je důležité si uvědomit, že ne každá organizace musí dosáhnout úrovně AI kompetentní. Ideální připravenost na AI závisí na organizačních cílech.
Je vaše firma připravena na AI?
Zhodnoťte se zdarma pomocí AIRI a zjistěte, jak je vaše organizace připravena na éru umělé inteligence.
Vyplnění zabere jen 5 minut
Přístupy ke zlepšení připravenosti na AI
Níže jsou uvedeny některé doporučené přístupy, jak mohou organizace využít hodnocení AIRI a zlepšit svou připravenost na AI.
Zhodnoťte, zda vaše současné schopnosti AI podporují organizační cíle
AI, podobně jako jiné technologie, je nástroj, který může organizacím pomoci zvýšit konkurenceschopnost prostřednictvím vyšší automatizace (úspory nákladů), lepších produktových nabídek (příjmy) nebo hlubších analytických schopností (poznatky).
Přijetí AI bez jasného směru a účelu přinese zklamání. Proto by organizace měly pracovat začít u svých organizačních cílů, aby identifikovaly potenciální oblasti, kde by AI mohla přinést značnou hodnotu, a teprve poté do ní investovat.
Jakmile jsou identifikovány potenciální oblasti pro aplikaci AI, organizace mohou rozhodnout, zda případy užití ospravedlňují najmutí týmu AI inženýrů k vývoji přizpůsobených řešení. Ne každý případ užití vyžaduje přizpůsobená řešení. Zejména organizace, které jsou AI neznalé a AI znalé, by měly nejprve zvážit komerčně dostupná řešení, než se pustí do vývoje vlastních AI řešení interně.
Například e-shop může zakoupit komerčně dostupné chatbotové řešení na podporu svých aktivit v oblasti zákaznického servisu. Tento přístup je rychlejší, má nižší riziko a umožní organizaci získat zkušenosti s používáním AI aplikací.
Organizace by měly také zvážit, zda je konkrétní aplikace AI považována za klíčovou konkurenční výhodu. Například pokud e-shop věří, že AI chatbot na zákaznické podpoře je klíčovou konkurenční výhodou nebo pokud takové řešení není na trhu dostupné, je větší motivace vytvořit takové řešení interně.
Identifikujte, na jaké úrovni byste měli být
Organizace mohou využít interpretaci výsledků AIRI k pochopení, na jaké úrovni AI schopností by měly být. Obecně platí, že organizace, které chtějí přijmout komerčně dostupná řešení, mohou být AI neznalé nebo AI znalé. Organizace, které chtějí integrovat AI funkce (jako AI služby od poskytovatelů cloudových řešení) do svých produktů, by měly být AI připravené. Konečně organizace, které chtějí vyvíjet vlastní přizpůsobená AI řešení, by měly být na úrovni AI kompetentní.
Zaměřte se nejprve na nejslabší dimenzi
Organizace, které chtějí zlepšit svou připravenost na AI, by se měly nejprve zaměřit na svou nejslabší dimenzi. Dimenze mají synergické efekty, které mohou být využity pouze tehdy, pokud organizace dosahuje dobrých výsledků ve všech dimenzích. Pokud má organizace více dimenzí se stejným skóre, měla by prioritně řešit dimenze uvedené pod Organizační připraveností, a teprve poté pokračovat k Etické a správní připravenosti, Byznysové připravenosti, Datové připravenosti a Infrastrukturní připravenosti.
České asociace umělé inteligence zavádí AIRI, aby pomohla společnostem z celé ČR k urychlení jejich cesty k umělé inteligenci. To vše prostřednictvím vhodně zvolených programů, dodavatelů nejen z řad členských firem, partnerů, školení i dalšího vzdělávání.
