Machine Learning (ML) Engineering on Amazon Web Services (AWS) je třídenní kurz středně pokročilé úrovně určený odborníkům na strojové učení, kteří se chtějí naučit ML engineering na AWS. Účastníci se naučí vytvářet, nasazovat, orchestraciovat a provozně zajišťovat řešení strojového učení ve velkém měřítku díky vyvážené kombinaci teorie, praktických laboratorních cvičení a aktivit.

Účastníci získají praktické zkušenosti s využitím služeb AWS, jako je Amazon SageMaker AI, a analytických nástrojů, jako je Amazon EMR, pro vývoj robustních, škálovatelných a produkčně připravených aplikací strojového učení.

Co se naučíte?

• Vysvětlit základy strojového učení a jeho aplikace v cloudu AWS.
• Zpracovávat, transformovat a připravovat data pro ML úlohy pomocí služeb AWS.
• Vybrat vhodné ML algoritmy a modelovací přístupy na základě požadavků problému a interpretovatelnosti modelu.
• Navrhnout a implementovat škálovatelné ML pipeline s využitím služeb AWS pro trénování, nasazování a orchestraci modelů.
• Vytvářet automatizované CI/CD pipeline pro ML workflow.
• Diskutovat vhodná bezpečnostní opatření pro ML prostředky na AWS.
• Implementovat monitorovací strategie pro nasazené ML modely, včetně detekce datového driftu.

Pro koho je kurz vhodný?

Kurz je určen profesionálům, kteří se zajímají o tvorbu, nasazování a provozní zajištění ML modelů na AWS. To může zahrnovat současné i budoucí ML inženýry, kteří mají minimální praktické zkušenosti s AWS. Kurz je rovněž užitečný pro role jako DevOps inženýr, vývojář nebo SysOps inženýr.

Jak se na konferenci registrovat?

Registrovat se můžete na tomto odkazu.