​​Kurz je koncipován tak, aby vás provedl klíčovými tématy datové vědy s využitím Pythonu – od základní manipulace s daty přes jejich vizualizaci až po pokročilejší modelování a prediktivní úlohy. Cílem kurzu je nejen porozumět technickým základům, ale především naučit se je používat v reálných datových projektech.

Co se na kurzu naučíte?

V průběhu výuky získáte praktické znalosti a dovednosti, které můžete přímo aplikovat na vaše datové úlohy:

• Úvod do Pythonu pro datovou vědu: seznámení se syntaxí, základními datovými typy a strukturami
• Manipulace a čištění dat: práce s tabulkovými daty s použitím knihoven, které jsou standardem v datové vědě
• Vizualizace dat: grafické znázornění informací a insightů pro snadnější interpretaci výsledků
• Analýza dat: pochopení datových souborů, objevování vzorců a trendů v datech
• Prediktivní modelování: využití vybraných metod strojového učení pro klasifikaci nebo regresi
• Práce s pokročilými knihovnami: využití specializovaných Python knihoven pro efektivní zpracování dat

Kurz je kombinací teoretických principů a intenzivních praktických cvičení, aby účastníci mohli ihned používat nové postupy ve vlastních projektech.

Pro koho je kurz určen?

Kurz je určen profesionálům i specialistům, kteří pracují s daty a chtějí:

• získat robustní základy práce s Pythonem v datově orientovaném prostředí
• rozšířit své znalosti o moderní metody datové vědy
• umět efektivně zpracovávat, analyzovat a vizualizovat data

Proč se kurzu zúčastnit?

Python patří mezi klíčové nástroje moderní datové vědy a jeho znalost výrazně rozšiřuje možnosti práce s daty. Kurz vám pomůže systematicky pochopit principy datové analýzy v Pythonu a převést je do praktických řešení. Získáte zkušenosti s reálnými daty, naučíte se srozumitelně interpretovat výsledky analýz a efektivně využívat Python v každodenní analytické praxi.

Jak se na kurz registrovat?

Registrovat se můžete přímo na TOMTO ODKAZU.

Registrací souhlasíte se zpracováním osobních údajů.