Zákazníci neodchází ze dne na den. Signály vysílají dlouho dopředu – jen je potřeba je umět rozpoznat. Mnoho firem však stále pracuje spíše reaktivně: ztrátu zákazníka řeší až ve chvíli, kdy je pozdě.

Na tomto webináři si ukážeme, jak tento přístup změnit. Dozvíte se, jak pomocí dat a umělé inteligence identifikovat rizikové zákazníky včas, porozumět jejich chování a cíleně zasáhnout dříve, než odejdou.

Webinář je koncipován prakticky – bez zbytečné teorie, s důrazem na reálné využití v marketingu, CRM i zákaznické péči.

Co se na webináři dozvíte?

• Jak rozpoznat zákazníky, u kterých hrozí odchod 
• Jaká data jsou pro predikci churnu klíčová – a jak je správně připravit 
• Jak fungují predikční modely a co od nich reálně očekávat 
• Jak výsledky modelu převést do konkrétních marketingových a obchodních aktivit 
• Jak zvýšit retenci zákazníků a maximalizovat jejich hodnotu

Pro koho je webinář určen?

Webinář je určen pro marketingové specialisty, CRM manažery, datové analytiky i manažery, kteří chtějí lépe porozumět chování zákazníků a opřít svá rozhodnutí o data. 

Vhodný je i pro ty, kteří s prediktivní analytikou teprve začínají a hledají praktický úvod do problematiky.

Proč se zúčastnit?

Odchod zákazníka vždy něco stojí – ať už ztracené tržby, nebo náklady na akvizici nového. Firmy, které dokážou churn předvídat, získávají zásadní konkurenční výhodu: reagují včas, cíleně a efektivně.

Jak se na webinář registrovat?

Registrovat se můžete přímo na TOMTO ODKAZU.

Registrací souhlasíte se zpracováním osobních údajů.
Pořadatel: ACREA
www.acrea.cz