​​V době, kdy organizace disponují obrovským množstvím dat, se schopnost data nejen analyzovat, ale i modelovat a predikovat stává konkurenční výhodou. Machine learning představuje klíčovou technologii moderní analytiky – umožňuje vytvářet modely, které na základě historických vstupních dat dokážou předpovídat budoucí chování, třídit informace či odhalovat skryté souvislosti. 

Co se na kurzu naučíte?

V průběhu dvou dnů si osvojíte klíčové koncepty machine learningu a prakticky si je vyzkoušíte v jazyce R:

• Základní kroky machine learningu: příprava a čištění dat, rozdělení na trénovací a testovací sady
• Modely pro predikci: lineární a logistická regrese, rozhodovací stromy
• Metody hodnocení modelů: metriky přesnosti, křížová validace
• Práce s R balíčky: využití balíčků jako caret a dalších, vhodných pro machine learning
• Praktická interpretace výsledků: porozumění tomu, co model říká o datech a jak to využít v praxi
• Vizualizace modelů a výsledků: jak srozumitelně prezentovat modely kolegům či klientům

Pro koho je kurz určen?

Tento kurz je určen všem, kteří chtějí:

• hlubší pochopení toho, co machine learning ve skutečnosti znamená
• aplikovat základní modely strojového učení v praktických úlohách
• zpřesnit analytické dovednosti nad rámec klasické statistické analýzy 

Proč se kurzu zúčastnit?

Strojové učení už dnes není doménou pouze data scientistů – jeho principy a techniky pronikají do rozhodování v marketingu, financích, zdravotnictví i v technických oborech. 

Kurz vám otevře dveře ke:

• systematickému a praktickému přístupu k machine learningu v R
• pochopení logiky modelů, nikoli jen jejich mechanické aplikaci
• schopnosti vyhodnotit kvalitu modelu a interpretovat jeho výsledky
• lepší integraci prediktivních metod do vašich datových projektů

Jak se na kurz registrovat?

Registrovat se můžete přímo na TOMTO ODKAZU.

Registrací souhlasíte se zpracováním osobních údajů.