Daniel Gottwald: „Dopad AI na celkový online trh bude masivní a následky si ještě ani neumíme představit“

Analytik, SEO specialista, LLM průkopník a aktuálně také AI Product Manager, který pomáhá Vltava Labe Media se zaváděním AI nástrojů do praxe. To je Daniel Gottwald, se kterým jsme si povídali o AI ve firemní praxi, užitečných nástrojích, příležitostech i možných hrozbách umělé inteligence.

Jak jste se poprvé setkal s umělou inteligencí a co vás na ní nejvíce zaujalo?

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je tu s námi už nějakou dobu, tak mohu říct, že poprvé jsem se setkal s umělou inteligencí při své práci jako specialista na vyhledávače. Google používá strojové učení na vývoj svého algoritmu už nějakou dobu a mým úkolem bylo těmto algoritmům porozumět a následně i doporučovat řešení, aby klientské weby byly díky tomu viditelné a nalezitelné v organickém vyhledávání. 

Tehdy se také řešily různé triky, jak vyhledávač oklamat a předběhnout tak konkurenci. Ale osobně jsem byl spíše zastáncem dělat weby co nejlepší a předběhnout konkurenci díky promakanému a dobře vymyšlenému obsahu.

Pokud se jedná o velké jazykové modely, tak jsem se s tím setkal zhruba před rokem (konkrétně s GPT-3) a okamžitě jsem tomu propadl. Ze začátku jsem vůbec nemohl uvěřit tomu, že nějaký chatovací model založený na statistice může tak dobře formulovat věty a ještě ke všemu v českém jazyce. Samozřejmě jsem GPT hned začal testovat a zjišťovat, jaké to má limity. Ale i přes všechny nedostatky jsem stále fascinován tím, co všechno to umí a jak moc mi pomáhá v mé práci.

Jaké konkrétní AI nástroje nejčastěji doporučujete svým klientům a proč?

Tak za mě je to jednoduché. Co se týče LLM, tak doporučuji své favority a to jsou: ChatGPT-4 na mnoho různých činností a Midjourney na obrázky. Na video avatara Heygen a pak je mnoho dalších aplikací na různé činnosti podle potřeby.

U chatbotů jsem zkoušel různé varianty, jako např. Google Bard, Claude, Bing nebo různé open source modely, atd. Ale nějak jsem se po určité době rozhodl, že GPT je model, který je nejvíce pokročilý, nejlépe zvládá češtinu a neustále přináší inovace, díky kterým je skutečným lídrem oboru. Určitě se v budoucnu nebráním používat i jiné jazykové modely, ale GPT je za mě takový Apple mezi LLM.

Podobně vnímám Midjourney. To je zase favoritem mezi modely na generování obrázků a v budoucnu asi i videí a 3D modelů. Pokud se nebojíte naučit se různé příkazy, naučit se promptovat, tak Midjourney nabízí z mého pohledu nejlepší výsledky. Navíc se mi líbí stejně jako u GPT ta inovativnost a neustálý přínos nových funkcí.

Jaké jsou největší výzvy při integraci AI do firemní praxe?

Tak za mě je asi největší výzva jednak vůbec přesvědčit firmy, že AI je vlastně už přítomnost a v blízké budoucnosti nebude skoro žádná firma bez této technologie fungovat. Je to podobná revoluce, jako když přišel internet a dnes prakticky skoro žádná firma nemůže nějakým způsobem fungovat bez internetu a online služeb.

A druhá výzva je naopak zase trochu krotit očekávání a umět vysvětlit, že AI není nějaký zázračná lék na všechny problémy. Pokud máte špatný produkt, nebo nekvalitní službu, tak vám žádná AI nepomůže.

Třetí výzvou bude zmírnit všechny negativní dopady, které s velkou pravděpodobností AI bude mít. Jako např. fake news, podvodné metody a celkový dopad na pracovní trh. Zde bude asi velmi těžké lidem vysvětlit, že AI nemá jen negativní dopady a že je to podobné jako u jiných technologií, které mohou ve špatných rukou napáchat velké škody.

Jaké praktické dovednosti by měli lidé získat pro efektivní práci s AI nástroji?

Tak základem je umět formulovat problém a následně pracovat s poskytnutými daty. Umět informace získat, ale také ověřit jejich pravdivost. To je asi základ všeho. Pak samozřejmě i nějaká elementární znalost práce s počítačem, internetem a mobilem.

Je dobré se naučit tvořit prompty, ale myslím si, že ani to nebude v blízké době potřeba. Čím dál více nástrojů už umí fungovat na základě přirozeného jazyka a je to trend, který bude určitě pokračovat.

Jak AI ovlivňuje tvorbu a správu obsahu na webových stránkách?

To je hodně široká otázka, na kterou by se dalo odpovědět nějakou disertační prací.

Ale obecně: Co se týče jazykových modelů, tak bude pravděpodobně přibývat hodně generovaného obsahu a nikdo s tím nic nenadělá. Určitě budou nějaké snahy to regulovat, nebo identifikovat pomocí různých nástrojů. 

Ale to bude jen na začátku a poté už se o to ani nikdo snažit nebude (kromě nějakého regulátora). Pokud si teď myslíme, že máme na internetu miliardy dat a dokumentů, tak se můžeme připravit na to, že těch dat bude mnohonásobně více a většina z nich nebude vytvořená člověkem.

Na to se musíme připravit a smířit se s tím. Dopad na celkový online trh bude masivní a následky si ještě ani neumíme představit.

Jaké jsou nejčastější omyly, které lidé dělají při práci s AI?

Nebudu mluvit obecně o AI, protože to by bylo na dlouho a ani na to nejsem adekvátní. Co se týče jazykových modelů, tak tam se s některými omyly setkáváme poměrně často.

Příliš velké očekávání, nebo naopak podcenění technologie. Někteří lidé mají představu, že např. ChatGPT jim na všechno odpoví pravdivě a zvládne vyřešit jakýkoliv úkol. Když to pak nezvládne, tak jí kritizují, že je hloupá a nedokáže vyřešit jednoduchý příklad, který zvládne malé dítě.

Ale problém je spíše nepochopení té technologie. GPT je jazykový model, který je natrénovaný na určitých datech. Není to vědma, nebo nějaká kalkulačka, do které naťukáte příklad a ona vám vysype správný výsledek. Samozřejmě existují nástroje či pluginy, díky kterým umí spočítat velmi složité rovnice (například díky nástroji ADA), ale sama o sobě počítat neumí. Jen skládá slova dle nějaké pravděpodobnosti, kterou se naučila během trénování na velkém korpusu různorodých dat.

Tím, že je GPT trénováno na velkých datech, tak to má své výhody, ale i nevýhody. Ví hodně věcí o různých tématech, ale na druhou stranu spoustu detailních a konkrétních věcí neví. Bohužel je taky problém, že chybu často nepřizná a místo toho si vymyslí odpověď. Ale to dělají i lidé.

Takže nejčastějším omylem je buď přecenění, nebo naopak podcenění té technologie.

Jaké jsou vaše strategie pro udržení aktuálních znalostí v rychle se vyvíjejícím poli AI?

Je to poměrně náročné, protože se jedná o velmi dynamický obor a stačí to týden nesledovat a zjistíte, že se objevilo X nových věcí. 

Takže moje strategie je jednoduchá: Ráno si čtu aktuální články, přes den testuji různé nástroje v práci a večer ještě procházím sociální sítě a sleduji nejaktuálnější zprávy od daných firem či influencerů v oboru. Po víkendech se pak snažím programovat a zkoušet si nějaké vlastní hypotézy.

Jak přistupujete k etickým otázkám souvisejícím s používáním AI?

S respektem. Snažím se vždy klientům vysvětlovat, jaká jsou rizika a že generovaný obsah má trochu jinou právní povahu. Jsou tam také otázky ohledně autorských práv a celé si to teprve musí nějak sednout. Zatím je to takový divoký západ a určitě se v blízké době dočkáme mnoha regulací a nápadů, jak to svázat nějakými zákony a pravidly.

Jaké jsou podle vás největší výzvy a příležitosti pro AI v českém kontextu?

Tak největší výzvou by mohlo být vytvoření vlastního jazykového modelu, který by byl natrénován na všech českých veřejně dostupných datech. Ale nevím, nedávám tomu moc velkou víru a ani nevím, zda na tom někdo aktivně pracuje. 

A druhou velkou výzvou by mohlo být vytvoření dobrého zázemí pro firmy i studenty, kteří se chtějí oboru věnovat. Potenciál by tu určitě byl, ale nemyslím si, že by to na to byly takové podmínky, jakou jsou např. v USA, Británii nebo ve Francii. Bude to asi spíše iniciativa zdola, z politické reprezentace žádnou aktivitu nečekám.

Pevně věřím, že se alespoň podaří nadchnout několik studentů, kteří se tomu oboru budou věnovat a jednou se třeba budou podílet někde na vývoji AI v Google, Microsoftu nebo OpenAI. Ideálně když se pak také vrátí domů a přinesou sebou nějaké know-how, které využijí při podnikání v Česku. 

Pár takových firem v Česku je a chtělo by to mít jen trochu globálnější ambice. Nesoustředit se jen čistě na český trh, který má své zjevné limity.

Jaké jsou podle vás nejdůležitější trendy v AI, kterým bychom v roce 2024 měli věnovat pozornost?

Těžko říct, každou chvíli vzniká něco nového a už si ani netroufám věštit, co bude příští rok.

Já osobně budu sledovat hlavně jazykové modely, kde čekám čím dál větší multimodalitu a vzájemnou spolupráci mezi boty. Také se hodně těším na to, až budeme vidět lepší výstupy v generování 3D a videí. Tam vidím obrovský potenciál.

A samozřejmě s rostoucím množstvím dat bude přibývat i poptávka po lepším zpracování a analýze výstupu v přirozeném jazyce. Velký trend také vidím v personalizovaných chatbotech (copilotech) na míru, které vám vyřeší většinu vašich osobních věcí.

Ale všechno, co jsem jmenoval, tak není věcí budoucnosti, už vidíme první výstupy a očekávám velké zlepšení v nejbližší době.