„Účetní se stanou manažery autonomních systémů“ – o budoucnosti AI ve financích s Mariánem Tomkem z DYPE

AI se nijak nevymyká dlouhodobým trendům, které ve firemních financích pozorujeme:

• Menší týmy s širšími kompetencemi jednotlivců a vyšším podílem automatizace
• Rychlejší data a real-time informace
• Prediktivní a proaktivní přístup, místo deskriptivního a reaktivního

Momentálně na trhu vidíme spíše experimentování než zásadní změny procesů nebo organizace práce. AI se stává součástí jednotlivých nástrojů, které lidé používají, a usnadňuje tak jednotlivé úkony nebo mikroprocesy. Nevidíme však zatím žádnou zásadní reorganizaci týmů ani explicitní nahrazování lidí AI kolegy.

Tohle je skutečně těžká otázka. Začal bych tím, jak definujeme „účetní práci“ a co přesně rozumíme pod pojmem „účetnictví“.

Účetnictví, tedy účetní knihy jako evidence transakcí vedoucí k věrnému zobrazení stavu firmy, existovalo v podstatě jako databáze už dávno před účetními.

Účetní můžeme chápat buď jako někoho, kdo dělá hlavně bookkeeping s důrazem na compliance, nebo jako business partnery, kteří využívají účetní data k podpoře rozhodování – tedy něco blízkého roli CFO.

Pokud budeme chtít zachovat CFO a jejich businessově orientované služby a zároveň i účetní, pak účetním pravděpodobně zůstane právě ta první role – zajištění rychlosti a kvality dat. Nedokážu si totiž představit, že bych v krátkodobém a střednědobém horizontu svěřil garanci za kvalitu účetních dat někomu jinému než člověku. Spíše se bavíme o renesanci účetní profese, kdy jejich rolí bude garantovat data a compliance. To ostatně od účetních vyžaduje stát i EU, když na ně přesouvá například AML povinnosti.

Rozvoj datového účetnictví podle mě povede k větší systémové integraci, automatizaci a využití AI v transakčních systémech. Proto očekávám, že účetní se postupně stanou manažery autonomního účetního systému a compliance – tedy určitě nevymizí.

Naším základem je, že architekturu našeho produktu stavíme na nových principech:

• Nativní propojení IT s účetnictvím a financemi, což umožňuje rychlejší nasazení automatizací
• Jednotná businessová databáze umožňující rychlejší tvorbu business intelligence a odpovědi na dotazy pomocí AI

Implementace AI do bookkeeping procesů urychluje datové toky, což klientům umožňuje data-driven řízení pomocí real-time informací. AI umožňuje i menším klientům využívat služby, jako jsou fraud detection nebo cashflow predikce, které by bez technologií zůstaly nedostupné.

Mezi naše klienty patří desítky inovativních českých firem a startupů, oceněných i v prestižním žebříčku Deloitte Fast50. Firmy jako APIFY, Snuggs, Oktagon nebo Fabini se potřebují rychle posouvat dopředu, mají velká očekávání a progresivní mindset, díky čemuž se i my od nich učíme a společně posouváme hranice moderního finančního řízení.

Především investiční dluh v oblasti technologií. Mnoho firem stále používá ERP systémy z devadesátých let, do kterých investovaly a investují velké peníze. Je však otázkou, zda čekání na „AI zázrak“ v těchto systémech není spíš posledním čekáním vůbec.

Další překážkou je mindset. Kromě obecně nízké technologické a datové gramotnosti firmám chybí povědomí o nutnosti kontinuálních změn místo nárazových inovací v reakci na buzzwordy. K tomu patří i špatně nastavená ROI očekávání – nové technologie totiž nemusí nutně znamenat okamžité zlevnění stávajících služeb.

Je to složité. Často panuje představa, že technologie automaticky zlevní služby a produkty. To však platí pouze za určitých podmínek. Podívejte se například na nová auta nebo mobily – jejich cena také stále roste.

Zavedení technologie nedává smysl, pokud by dlouhodobě snižovalo revenue za stejnou službu. Firmy proto hledají cesty spíše ke zvýšení kvality, rychlosti a bezpečnosti. Namísto snižování ceny tak technologie často vede k vyššímu objemu a kvalitě výsledných služeb.