Když AI přestane být buzzword a stane se nástrojem. Takové řešení nabízí Calderon

Calderon nechce ohromovat složitými pojmy ani malovat vzdušné zámky o budoucnosti. Staví na jednoduché myšlence: AI má firmám pomáhat tady a teď. Automatizace procesů, praktická školení a konzultace šité na míru – to je kombinace, díky níž se z umělé inteligence stává skutečný nástroj místo prázdného slova. V našem rozhovoru odhalíte konkrétní projekty, které firmám ušetřily desítky hodin měsíčně, zjistíte, proč někdy není nutné používat AI tam, kde stačí dobře nastavený „automat“, a nahlédnete i do vize, s níž chce Calderon během několika let ovlivnit český trh.

Na otázky odpovídal Jan Ullrich, CEO Calderon Czech Republic.

Když se řekne Calderon, co by podle vás měl člověk slyšet jako první? Jaká je vaše role v dnešním rychle se měnícím technologickém světě?

Calderon by měl být synonymem pro praktické využití umělé inteligence v každodenní firemní praxi. Nehledáme „buzzwordy“ ani teoretické studie – přinášíme konkrétní řešení, která šetří čas, snižují chybovost a zvyšují efektivitu. Naším cílem je být pro firmy partnerem, který jim pomáhá proměnit AI z abstraktního pojmu v nástroj, jenž skutečně funguje.

Vaše nabídka kombinuje školení, konzultace i automatizaci. Kdy si firma má říct: „Tady potřebujeme Calderon?“

Technologie se mění rychleji, než je většina firem schopná reagovat. My jim pomáháme tuto rychlost zvládnout – školením, konzultacemi i přímou implementací automatizací. Klient by si měl říct „Tady potřebujeme Calderon“ ve chvíli, kdy už nestačí jen manuální postupy, ale zároveň se nechce spálit slepým experimentováním s AI.

AI se dnes stává módním slovem. Jak vysvětlujete vašim klientům, co je skutečná umělá inteligence – a co je jen „automatizace v hezčím obalu“?

AI není kouzelné tlačítko – vysvětlujeme klientům, že umělá inteligence má jasné limity i silné stránky. Pravá AI se pozná podle schopnosti učit se z dat, adaptovat se a přinášet nečekané vzory. Když ale proces funguje i s dobře nastavenou automatizací, není důvod jej komplikovat. Transparentně klientům říkáme, kdy stačí „automat“, a kdy už má smysl sáhnout po AI. Obecně z naší zkušenosti se spousta oblastí dá vyřešit automatizací bez pomoci umělé inteligence.

Prezentujete se jako někdo, kdo dává AI konkrétní obrys – v podobě nástrojů jako Make, Power Automate nebo Raynet. Který konkrétní projekt vás přesvědčil, že má tahle cesta skutečný dopad?

Velkým potvrzením naší cesty byl projekt, kdy jsme si nejprve na vlastním CRM systému nastavili automatizace propojené s nástrojem Make a dalšími systémy. Díky tomu jsme odstranili spoustu manuálních činností – od evidence schůzek, fakturace až po generování reportů – a ušetřili tak desítky hodin měsíčně. Tento přístup jsme následně zavedli i u řady našich zákazníků. Firmy, které dříve zápasily s ručním zadáváním dat a přepisováním mezi systémy, dnes mají procesy nastavené tak, že administrativu za ně řeší automatizace. Dopad není jen finanční – zaměstnancům se uvolnily ruce pro smysluplnější práci a vedení firem získalo kvalitnější data pro rozhodování.

Setkáváte se s obavami z AI – například že „nahradí lidi“? Jak k těmto tématům přistupujete ve firemních školeních nebo konzultacích?

Ano, často slyšíme větu „AI nahradí lidi“. My na školeních i konzultacích ukazujeme, že realita je jiná: AI nahrazuje rutinu, ne člověka. Zaměstnanci se učí chápat AI jako nástroj, který jim ušetří hodiny práce, aby se mohli soustředit na kreativitu, vztahy se zákazníky nebo inovace. Velmi populární je dnes tvrzení, že lidi nenahradí AI, ale lidi ovládající AI – na tom je určitě část pravdy – my zde však akcentujeme zejména důležitost změny uvažování.

Zaměřujete se i na veřejnost přes dotované kurzy MPSV. Jaká je vaše zkušenost – chtějí se lidé opravdu učit AI a umí se proto nadchnout, nebo zatím to je spíš jen nutné zlo?

Na kurzech MPSV vidíme velký posun – lidé se už neptají „Proč bych se měl učit AI?“, ale spíše „Jak ji použít v mé konkrétní práci?“. Když účastníci pochopí, že i jednoduchý nástroj jim ušetří desítky hodin, nadchnou se rychle. Nejde tedy o „nutné zlo“, spíš o objevování nové dovednosti, která jim dává náskok.

AI přináší automatizaci, ale lidé v procesech zůstávají. Jak pracujete s tímto napětím – a co děláte proto, aby se zaměstnanci cítili součástí změny?

Napětí mezi „strojem a člověkem“ řešíme tím, že zaměstnance vtahujeme do změny od začátku. Nenecháváme je stát před hotovým faktem, ale vysvětlujeme, testujeme s nimi a dáváme jim prostor navrhovat úpravy. Díky tomu cítí, že nejsou obětí automatizace, ale spolutvůrci.

Jaký přístup volíte, aby se vaše AI řešení u klientů dobře uchytila – ladíte je spíše technicky, nebo podle firemní kultury?

Naše řešení vždy ladíme podle firemní kultury. Technické nastavení je nutné, ale nestačí – pokud firma není připravena přijmout změnu, technologie sama ji nespasí. Proto kombinujeme technické know-how s porozuměním lidským faktorům, a právě to je naše konkurenční výhoda.

Když tvoříte nové kurzy nebo konzultace – co je pro vás impulsem?

Nové kurzy nevznikají „od stolu“, ale z konkrétních problémů firem. Když vidíme, že se stejná otázka opakuje u více klientů, víme, že má smysl z ní udělat školení nebo praktický workshop. V případě firemních kurzů se snažíme vždy o úpravu na jejich potřeby, protože vnímáme odlišnosti jednotlivých firem i profesí – ať už je to z oblasti obchodu, konstrukce, marketingu nebo výroby.

Jaká je vaše vize? Co by měl Calderon znamenat pro český trh s AI za tři roky?

Chceme, aby Calderon byl vnímán jako klíčový partner pro český trh AI, který propojuje školení, konzultace a implementaci do funkčního celku. Za tři roky by mělo platit: pokud česká firma hledá smysluplné využití AI, první jméno, které ji napadne, je Calderon.