Milan Šustek z Aidero: „Karty se rozdají znovu, řada firem zažije skokové zvýšení produktivity“

Tentokrát na otázky České asociace umělé inteligence odpovídal Milan Šustek, který stojí za velmi zajímavým konverzačním asistentem Aidero. Rozhovor se zaměřuje nejen na jeho výhody, ale také na nepřehlédnutelný potenciál umělé inteligence pro české firmy. Pokračujte ve čtení a nechte se inspirovat.

Milane, na našem meetupu jste prozradil, že vaše historie s umělou inteligencí je poměrně pestrá. Mohl byste přiblížit vaše dřívější projekty a úspěchy?

Řada lidí vnímá umělou inteligenci jako něco nového, co přišlo teprve nedávno. Ve skutečnosti se ale historie tohoto odvětví začala psát už v polovině 20. století a já sám jsem se s oborem setkal na začátku nového milénia, kdy jsem měl možnost být členem několika týmů, které v té době vyvíjely první české komerční strojové překladače. Jednalo se o dobu, kdy se i u nás začaly široce používat internetové služby, ale mnozí lidé, kteří potřebovali ve své profesi pracovat s webovými stránkami v angličtině, anglický jazyk dostatečně neovládali. Strojové překladače pro ně byly neocenitelnou pomůckou. Za zmínku stojí v této souvislosti i fakt, že už v té době se používaly pro sestavování přeloženého textu jazykové modely založené na statistické predikci následujícího slova ve větě, což je stejný princip, na kterém je i dnes postavena populární služba ChatGPT.

Nyní provozujete službu Aidero. Jaký byl hlavní impulz pro její vytvoření?

Příchod generativní umělé inteligence vnímám jako obrovský technologický přelom srovnatelný s nástupem osobních počítačů, internetu nebo mobilních telefonů. Je to přelom, který přinese nové podnikatelské příležitosti. Budou znovu rozdány karty v mnoha oborech, řada firem zažije skokové zvýšení produktivity. Vidím to zřetelně v oboru vývoje software, ve kterém se sám pohybuji. Generativní nástroje zvyšují produktivitu lidí v programátorských rolích o desítky procent. V oboru informačních technologií, kde je lidská práce nesmírně drahá, je to naprosto zásadní posun. A nepochybuji o tom, že stejný dopad to bude mít i u jiných podobně drahých profesí, jako jsou například právnící nebo finanční analytici. Zjednodušeně řečeno, dnes, když potřebujete poradit s hypotékou nebo investováním, jdete se zeptat bankéře nebo svého finančního poradce. Za pár let to budete diskutovat s chatbotem a dostanete přitom stejně kompetentní odpovědi, jako kdyby jste to probrali se spolehlivým konzultantem. A firmu, která bude takové poradenství poskytovat, to bude stát jen zlomek toho, co by musela platit za tým proškolených poradců.

Aidero nabízí model GPT-4 bez nutnosti zavázat se k pravidelným měsíčním poplatkům. Existuje ještě nějaký další rozdíl?

Všichni známe bezplatný ChatGPT. Je to hezká ukázka toho, co generativní modely umějí. Pro profesionální použití je mnohem vhodnější jeho placená verze s modelem GPT-4, který jste zmínil. Ten je ale normálně vázán na fixní měsíční poplatek za každého uživatele, což je hlavně u větších týmů výrazné omezení. Aidero může díky obchodnímu vztahu s provozovatelem nabídnout jiný platební model, kdy neplatíte za uživatele, ale za objem zpracovaného textu. Pro většinu použití je tento model výrazně levnější. Především ale umožňuje nabídnout službu bez omezení všem lidem ve firmě a dává tím managementu možnost otestovat, co to udělá s produktivitou celé firmy.

Je Aidero nějakým způsobem optimalizováno pro české firemní prostředí?

Klíčovým rysem dnešních generativních nástrojů je skutečnost, že ve své databázi obsahují obrovská kvanta informací extrahovaných z milionů různých zdrojů po celém světě. Je v tom obrovský potenciál, ale jsou situace, kdy to může být na překážku. Když se třeba budete nějakého běžného konverzačního asistenta ptát, jaké náležitosti má obsahovat pracovní smlouva, poskytne vám za normálních okolností jen obecnou vágní odpověď, která by mohla platit kdekoli na světě, třeba že tam musí být vaše jméno nebo název zaměstnavatele. My jsme v Aideru využili skutečnosti, že model GPT-4 se dá do určité míry přizpůsobit konkrétním podmínkám užití. Díky tomu budete při konverzaci s Aiderem dostávat odpovědi, které jsou více relevantní pro české prostředí. V odpovědi na dotaz o pracovní smlouvě se tak Aidero třeba odkáže na zákon, který ji v ČR upravuje nebo připomene, že v Česku musí mít pracovní smlouva povinně písemnou podobu.

Pro jak velké týmy a pro jaké typy firem je Aidero vhodnou volbou?

Aidero jsme se snažili navrhnout tak, aby bylo vhodné pro týmy všech velikostí. Od jednotlivců přes menší nebo střední firmy až po velké korporace. Všem dokáže přinést výrazné úspory na předplatném.

Můžete sdílet konkrétní příklad firmy, kde Aidero již pomáhá?

Aidero jsme spustili teprve před několika týdny, takže na nějaké bilancování je asi ještě brzy. Kromě IT firem, na které se při oslovování potenciálních zákazníků zaměřujeme asi nejvíc, vidíme velké příležitosti v segmentu e-komerce, u digitálních agentur nebo obecně v reklamě a personalizovaném prodeji. Z nekomerčních odvětví nás překvapil třeba zájem učitelů, kteří zkoušejí používat Aidero pro přípravu testů a pracovních listů. Dalším zajímavým nekomerčním oborem je akademická sféra. Pro mnohé vědecké pracovníky je konverzační asistent efektivním rešeršním nástrojem, který nahrazuje zdlouhavé vyhledávání na internetu. Klíčovým zákazníkem jsou pro nás ale velcí korporátní klienti. Ti všichni si kvůli ochraně interních dat budují vlastní chatovací nástroje a právě s tím jim můžeme hodně pomoci.

Jak Aidero zajišťuje ochranu důvěrných dat a soukromí uživatelů?

Ochrana důvěrných dat je prioritním požadavkem především u velkých korporátních klientů, které jsem zmínil. Těm umožňujeme, aby Aidero provozovali sami ve vlastní interní síti. Mají pak plnou kontrolu nad tím, jaká data uživatelé do aplikace zasílají i nad tím, co z aplikace odchází ven mimo firmu. 

Jakým způsobem je Aidero integrováno s ostatními nástroji pro archivaci nebo auditování interní komunikace?

Jsme v podstatě vývojářské studio, korporátním zákazníkům tedy můžeme nabídnout, že Aidero plně přizpůsobíme jejich interním potřebám a propojíme jej například s interními bezpečnostními aplikacemi, které firma používá pro auditování přenášených dat.

Jaké jsou největší výzvy, kterým čelíte při vývoji a implementaci Aidera?

Největší výzvou a zároveň příležitostí je skutečnost, že celý obor generativní umělé inteligence je velmi mladý a v podstatě teprve stojí na startovní čáře. Progresivní manažeři už začínají vidět nové příležitosti, ale jsou zatím v menšině. Ostatní spíše vyčkávají. Vnímají, že přichází něco nového, možná si i vyzkoušeli ChatGPT, ale jejich priorita to v tomto okamžiku není. V Česku se teď hodně diskutuje, proč se nám ani po více než třiceti letech nedaří v inovacích nebo efektivitě dohánět naše vyspělejší sousedy. Jedním z důvodů bude určitě i to, že hledání příležitostí k inovacím a zvyšování efektivity není u mnoha manažerů na žebříčku jejich priorit. Vidím tady velký prostor i pro vás, Českou asociaci umělé inteligence, abychom se všichni společným úsilím snažili tento stav změnit.

Jaký je váš pohled na budoucnost umělé inteligence v podnikovém prostředí?

Jak už jsem řekl na začátku, jsem přesvědčen, že to bude významná technologická revoluce, srovnatelná s tím, co probíhalo v devadesátých letech při masivním nástupu počítačů a internetu. Nenechme si to ujít.