Největší shrnutí AI predikcí 2025: Jak lídři vidí budoucnost?
Rok 2025 by měl být v mnoha ohledech pro umělou inteligenci přelomový. Technologičtí lídři a kapacity v oboru odhalují své predikce a Česká asociace umělé inteligence vám přináší největší shrnutí AI predikcí pro rok 2025, které ukazuje směr, jakým další rozvoj AI změní naše životy, práci i podnikání. Co nás čeká a jak se připravit?
Google Cloud
Velmi zajímavý report AI Business Trends 2025 upozorňuje na následující AI trendy.
- Lepší porozumění díky multimodální AI: Umělá inteligence bude zpracovávat text, obraz, zvuk a video, což umožní přesnější a intuitivnější výstupy. To přinese pokroky například ve finančnictví, kde AI dokáže analyzovat tón hlasu nebo vizuální prvky.
- Zjednodušení pracovních procesů pomocí AI agentů: AI agenti budou automatizovat složité úkoly, zlepšovat zákaznický servis a podporovat zaměstnance. Pomohou sjednotit zákaznickou péči napříč kanály a optimalizovat vnitřní firemní procesy.
- Chytřejší podnikové vyhledávání: Vyhledávání ve firmách se posune za hranice klíčových slov a umožní hledat pomocí obrázků, audia či konverzací. To zlepší přístup k interním datům ve financích, retailu i zdravotnictví.
- Personalizované a efektivnější zákaznické zkušenosti: AI přinese firmám možnost lépe předvídat potřeby zákazníků a poskytovat jim personalizované služby, čímž zvýší loajalitu ke značce.
- Posílení bezpečnosti díky AI: AI pomůže identifikovat hrozby, automatizovat bezpečnostní úkoly a zlepšit obranu proti kyberútokům. Uplatnění najde ve financích při detekci podvodů, v průmyslu při ochraně dat a v médiích při boji proti deepfake a dezinformacím.
Stanford Institute for Human-Centered AI
Takto vypadají predikce AI pro rok 2025 podle Stanford Institute for Human-Centered AI.
- Spolupracující AI agenti: AI systémy budou stále více založeny na spolupráci několika specializovaných agentů, které budou řešit složité problémy v oblastech jako zdravotnictví, finance či vzdělávání.
- Generativní AI a rizika: Generativní AI bude stále častěji zneužívána pro sofistikované podvody, jako jsou hlasové deepfakes.
- Hybridní týmy lidí a AI: Očekává se větší využití týmů, kde lidé spolupracují s různorodými AI agenty, což přinese spolehlivější a efektivnější řešení, například v oblasti výzkumu.
- Méně regulace v USA: Předpokládá se snížení regulace AI v USA s novou administrativou, což přenese větší odpovědnost na státní regulace a mezinárodní hráče, jako je EU.
Forbes
Dle tohoto článku amerického Forbes, který vyzpovídal hned několik odborníků, vypadají predikce následovně.
- AI agenti převezmou větší zodpovědnost: AI nebude jen odpovídat na otázky, ale začne aktivně vykonávat úkoly. Digitální asistenti budou spravovat kalendáře, rezervace a další opakující se úkoly, a stanou se plnohodnotnými „členy týmu.“
- Hlasová interakce se stane normou: Komunikace s AI se přesune od psaní k mluvení. Miliony lidí začnou používat hlasové příkazy díky integracím, jako je ChatGPT v Siri, což zrychlí a usnadní přístup k AI.
- AI video obsahy ovládnou marketing: Vytváření videí pomocí AI se stane běžné. Technologie překonají „uncanny valley“ a nabídnou obsah, který bude vizuálně nerozeznatelný od nativně natočených videí, což výrazně zjednoduší marketingové strategie.
- Všechny oblíbené nástroje získají AI integraci: AI se začne prolínat s většinou existujících nástrojů, což urychlí inovace a zvýší efektivitu. Plně autonomní agenti budou využívat tyto nástroje k rozhodování a vzájemné spolupráci.
- Generativní AI a AGI: Diskutuje se o brzkém příchodu AGI, i když někteří zůstávají skeptičtí ohledně její skutečné inteligence. Generativní AI bude dál zlepšovat procesy ve firmách, ale s rizikem přehnaných očekávání.
NVIDIA
A co odborníci z NVIDIA predikují na rok 2025? Podívejte se na přehled níže.
- Generativní AI a ekonomický dopad: Celosvětové výdaje na AI dosáhnou 307 miliard USD v roce 2025 a vzrostou na 632 miliard USD do roku 2028. AI přispěje 3,5 % k celosvětovému HDP v roce 2030 s ekonomickým dopadem téměř 20 bilionů USD.
- Agenti AI a orchestrátory: AI systémy se stanou více autonomními a AI agenti umožní spolupráci mezi různými modely. Orchestrátory budou optimalizovat interakce mezi AI agenty a poskytovat podnikům personalizované a efektivní řešení.
- Robotika a humanoidní AI: Vývoj robotů směřuje k využití multimodálních modelů, které umožní přirozenou interakci v různých jazycích a prostředích. Roboti se postupně stanou součástí běžného života díky jejich rostoucí schopnosti řešit reálné problémy.
- Generativní AI v průmyslu: Generativní AI bude používaná napříč odvětvími, od personalizovaného vzdělávání přes zemědělství až po návrh staveb a městskou infrastrukturu, což zvýší efektivitu a udržitelnost.
- Efektivita zaměstnanců a RPE: Firmy se zaměří na zvyšování výnosů na zaměstnance (Revenue per Employee) díky integraci AI, což podpoří strategická rozhodnutí o investicích do AI a efektivnější škálování startupů.
Financial Times
A takto predikuje vývoj AI v roce 2025 Richard Waters, autor tohoto článku Financial Times.
- Zpomalení vývoje AI: Momentum rychlého zlepšování AI modelů se zpomalí, protože větší datové a výpočetní zdroje přinášejí klesající návratnost. Naděje však leží v nových přístupech, jako jsou modely využívající vícestupňové myšlení pro „logičtější“ výsledky.
- AI agenti a nové aplikace: AI bude nabízet pokročilé schopnosti, jako je sledování aktivit v prohlížeči a automatizace úkolů. Přestože tyto technologie zatím nejsou připraveny pro masové využití, naznačují směr budoucího vývoje.
- „Killer app“ stále v nedohlednu: AI aplikace absorbující digitální data uživatelů a přebírající celé úkoly jsou na obzoru, ale zůstávají limitované nedůvěrou uživatelů a opatrností firem při nasazování do praxe. AI se bude i nadále šířit ve formě „AI ve všem,“ ale bez revolučních změn.
- AI investice na burze: AI zůstane jedním z hlavních hnacích motorů kapitálových výdajů technologických gigantů. Přesto trh zůstane volatilní, ovlivněný faktory jako deregulace, daňové politiky a měnová politika USA.
Deloitte
Se zajímavými AI predikcemi přichází také Deloitte Global’s 2025 Predictions Report.
- Nárůst spotřeby energie v datových centrech: Spotřeba elektřiny v datových centrech se kvůli GenAI do roku 2030 zdvojnásobí na 4 % globální spotřeby. Technologie jako efektivnější čipy, inovativní chlazení a obnovitelné zdroje energie pomohou tento dopad zmírnit.
- Srovnání genderového rozdílu v používání GenAI: V USA se do konce roku 2025 očekává, že ženy budou GenAI používat stejně často jako muži. Celosvětově se genderové rozdíly budou uzavírat v různých regionech do roku 2026.
- Růst adopce AI agentů v podnicích: 25 % podniků využívajících GenAI zavede AI agenty v roce 2025, přičemž do roku 2027 se očekává zvýšení na 50 %. Tyto technologie umožní automatizaci úkolů s minimální lidskou intervencí.
IBM
S vlastní pěticí trendů v oblasti AI a technologií přichází prostřednictvím tohoto článku a videa také IBM.
- AI agenti mění pracovní procesy: AI agenti, kteří autonomně rozhodují a řeší problémy, začínají redefinovat workflow v organizacích. Pro plné využití potenciálu je nutné reskilling zaměstnanců a jejich připravenost spolupracovat s AI.
- Zrychlená adopce AI: 46 % organizací plánuje v roce 2025 škálovat AI s důrazem na optimalizaci procesů, zatímco 44 % ji chce využít k inovacím. Pouze 6 % bude stále experimentovat.
- Technický dluh roste: Navzdory snahám o jeho snížení se technický dluh zvyšuje, což klade větší nároky na modernizaci IT infrastruktury a připravenost podporovat rozsáhlé nasazení AI.
- Lokalita získává na významu: V době AI hraje umístění organizací klíčovou roli, zejména z hlediska přístupu k talentům, datovým centrům a regionálním trhům.
- Přesun k samofinancování AI: Rychlá adopce AI ovlivňuje rozpočty na IT, ale firmy začínají využívat generovanou hodnotu k financování dalších AI projektů.
- Demokratizace rozhodování: Úspěch v AI závisí na schopnosti lídrů poskytnout týmu nástroje, trénink a strategické podpory pro efektivní implementaci technologie.
- Extrémně velké modely: Modely s více než 50 biliony parametrů budou mít revoluční schopnosti, které zatím nejsou představitelné.
- Efektivní malé modely: Kompaktní AI modely, které mohou běžet na telefonech a noteboocích, zpřístupní pokročilé funkce širokému publiku.
- Téměř neomezená paměť: AI s rozšířenými kontextovými okny umožní personalizovanější interakce díky schopnosti zapamatovat si všechny předchozí konverzace.
Microsoft
S přehledem AI trendů přichází zcela nepřekvapivě také Microsoft, a to v tomto článku.
- Vylepšené AI modely: AI modely budou efektivnější, přesnější a více přizpůsobitelné. Pokroky v logickém uvažování a schopnostech modelů, jako je OpenAI o1, umožní řešení složitých problémů v oblastech vědy, práva, medicíny a kódování.
- AI agenti promění pracovní procesy: Nová generace AI agentů převezme rutinní úkoly a umožní zaměstnancům soustředit se na strategické aktivity. Organizace budou moci snadno vytvářet a používat agenty díky nástrojům jako Copilot Studio bez nutnosti programování.
- Efektivnější a udržitelná infrastruktura: AI datová centra budou využívat technologie jako kapalné chlazení a obnovitelné zdroje energie. Microsoft plánuje nulovou spotřebu vody na chlazení a zavedení materiálů s nízkou uhlíkovou stopou, což přispěje k cílům udržitelnosti do roku 2030.
- Měření a přizpůsobení AI: Testování a přizpůsobení AI aplikací umožní lepší kontrolu a eliminaci rizik, jako jsou halucinace modelů nebo kybernetické útoky. Uživatelé získají větší kontrolu nad tím, jak AI aplikace fungují v jejich prostředí.
- Zrychlení vědeckých průlomů: AI bude pohánět výzkum v oblastech, jako je objevování léků, biomolekulární věda a udržitelné materiály. Metody jako AI2BMD umožní rychlejší a přesnější simulace a objevy, které dříve nebyly možné.
Gartner
Se svou „troškou do mlýna“ přispěl také Gartner, a to ve formě technologických trendů pro rok 2025.
- Agenti AI: Autonomní AI agenti budou plánovat a jednat za uživatele, což umožní vytvoření virtuální pracovní síly.
- AI governance platformy: Technologie pro správu právních, etických a provozních aspektů AI systémů. To vše kvůli různorodým požadavkům na AI regulaci v různých regionech a odvětvích.
- Energeticky efektivní výpočetní technika: Snižování uhlíkové stopy pomocí efektivnější architektury, kódu a algoritmů.
- Polyfunkční roboti: Roboti schopní vykonávat více úkolů a plynule mezi nimi přecházet. Výzvou jsou neexistující standardy pro cenu a funkce.
TOP 3 společné predikce
Pokud se podíváme na predikce výše, vychází nám průnik v následujících oblastech.
- AI agenti a její rostoucí role: AI agenti se stanou klíčovou součástí pracovních i osobních procesů. Budou automatizovat rutinní úkoly, zlepšovat pracovní efektivitu a umožní uživatelům soustředit se na strategické aktivity. Tento trend zdůraznily Google Cloud, Stanford, Forbes, IBM, Microsoft i Gartner.
- Personalizace a pokročilé schopnosti AI: AI modely budou nabízet personalizovanější interakce díky lepší paměti, multimodálním schopnostem (zpracování textu, obrazu, zvuku a videa) a schopnosti řešit složité problémy pomocí logických kroků. To podpoří efektivitu v oblastech, jako jsou finance, zdravotnictví, vzdělávání a věda. Tento trend zmínily Google Cloud, NVIDIA, Microsoft a Financial Times.
- Udržitelnost a efektivní infrastruktura: AI bude podporovat udržitelnější výpočetní prostředí díky efektivnějším čipům, algoritmům a využití obnovitelných zdrojů energie. Energeticky efektivní datová centra a pokročilé technologie pomohou snížit uhlíkovou stopu. Na tento trend poukazují Deloitte, Microsoft, NVIDIA a Gartner.
Chcete praktické příklady?
Pokud se chcete kromě predikcí podívat také na skutečné příklady efektivního využití AI v praxi, shrnout si rok 2024 a získat jednoduchý plán pro implementaci AI ve firmách, připomínáme datum 15. ledna a akci AI PREDICTIONS 2025 s Filipem Dřímalkou. Česká asociace umělé inteligence je partnerem této jedinečné události, veškerý výtěžek z akce bude věnován na neziskové organizace zabývající se digitalizací.