Nenoste hodiny, ale řešení, vzkazuje IT firmám Lubor Zoufal

Lubor Zoufal, Chief Digital Officer Czech News Center a Active Radio, patří k hlasům, které o adopci AI nemluví jen obecně. Nově ji zavádí i do podmínek spolupráce s dodavateli. Hodinová fakturace je podle něj model, který jednoduše přestal stačit. Nová pravidla, která CNC a Active Radio právě nastavují, mohou být předzvěstí toho, jak bude celý trh IT zakázek vypadat za další roky.V našem loňském rozhovoru jste popisoval, jak AI vstupuje do fungování vašich redakcí od virtuálních moderátorů po násobně větší objem videoobsahu. Jak ten obraz vypadá dnes?

Co se za ten rok potvrdilo a co se posunulo dál?

To, o čem jsme před rokem mluvili jako o konkrétních projektech, třeba větší produkci videa nebo využití AI v redakčním provozu, se mezitím potvrdilo jako trvalý směr. Zároveň se ale ukázalo, že je potřeba měnit i vztahy s externími partnery.

Co tím myslíte?

Že jsme začali víc řešit i to, jak fungují IT dodavatelé. Spolupráci jsme proto přenastavili tak, aby dávala smysl hlavně s těmi, kdo mají AI skutečně zapojenou do vývoje. Pracujeme s partnery, kteří jsou v tomto s námi na jedné vlně. Nové zakázky stavíme na modelu fixed time, fixed price a success fee. Rozsah, cena i termín jsou jasně dané předem a rychlost nebo kvalitu pak umíme zohlednit bonusově. Success fee navazujeme buď na předčasné dodání oproti baseline, nebo na měřitelný business výstup — typicky traffic, konverze nebo dobu odezvy systému. Konkrétní metrika je součástí zadání každého projektu. U projektů, kde výsledek teprve hledáme — typicky proof of concept — necháváme prostor pro flexibilnější model. I tam ale chceme jasně ohraničený rozpočet a cílový výstup.

Takže nejde jen o AI, ale i o změnu samotného modelu spolupráce. V čem je ten posun největší?

Dřív se nakupovala kapacita. Standard byl postavený na hodinové fakturaci a průběžně se vyvíjejícím termínu dodání.  V době AI tenhle model přestává dávat smysl, protože dobrý tým dnes dokáže dodat stejnou práci mnohem rychleji než dřív. Proto se víc posouváme k modelu, kde je předem jasná cena i termín dodání. 

Zní to jako dost radikální krok. Jak na něj dodavatelé reagovali?

Někteří to přivítali, jiní z toho byli rozpačití. Jenže realita je taková, že schopní vývojáři dnes s pomocí AI zvládnou za týden to, co dříve trvalo dramaticky déle. A v tu chvíli pro ně hodinová sazba nemá smysl, protože si tím sami snižují hodnotu své práce. Vedle toho jsou ale i dodavatelé, kteří se tváří, že se nic zásadního nemění a dál fungují přes timesheety. 

Zároveň asi neplatí, že AI vyřeší všechno. Kde jsou podle vás její limity? Co pořád vyžaduje zkušeného člověka?

Především architekturu a bezpečnost. AI vám dnes umí velmi rychle vygenerovat funkční kód, ale pokud nemáte zkušeného člověka, který nastaví celkovou strukturu a přemýšlí i o tom, co s tím bude za rok nebo za dva, můžete velmi snadno skončit s řešením, které sice funguje, ale ve výsledku je to blackbox, se kterým se pak špatně pracuje. U bezpečnosti je to podobné. AI sama o sobě nedělá úsudek, jen reaguje na to, co po ní chcete. Právě proto říkáme, že silná interní kompetence je pro nás důležitější než kdy dřív. Bez ní bychom nedokázali napsat dobré zadání ani převzít odpovědnost za architekturu. A tu odpovědnost na dodavatele přenést nejde.

Neznamená tenhle posun zároveň i to, že na dodavatele přenášíte větší část rizika?

To je fér námitka a slyšíme ji. I proto počítáme s tím, že pokud jsou s projektem přímo spojené reálné náklady na AI, mohou jít mimo pevnou cenu. Zároveň ale platí, že poctivě definovat zadání je odpovědnost na naší straně. Pokud ho nastavíme špatně, nemůžeme chtít, aby vinu nesl dodavatel. Ve chvíli, kdy obě strany přistoupí k projektu zodpovědně, dává pevná cena větší smysl než agilní model, který často končil tím, že se průběžně pracovalo a skutečná cena se vyjasnila až na konci.

Mluvíte z vlastní zkušenosti?

Ano, ale nechci zacházet do detailů jednotlivých projektů. Obecně je to dané tím, jak model funguje. Když se fakturují hodiny, nevzniká tak přirozený tlak na to mít věc co nejrychleji hotovou. I my jsme zažili projekty, které se natahovaly kvůli věcem, které by v pevněji nastaveném režimu nejspíš vůbec neprošly. Nemyslím tím, že by v tom byla záměrná nepoctivost. Spíš ten model sám o sobě vytváří prostor, kde se tohle může stát.

Active Radio a CNC patří mezi první firmy, které to takhle systematicky zavádí. Myslíte si, že ostatní půjdou za vámi?

Patříme mezi první mediální firmy, které ten posun propojují s povinnou AI adopcí na straně dodavatele — interního i externího.  Už se to děje a bude to sílit. Není to primárně o úspoře. Tu si při dobře nastaveném fixed price přinese spíš dodavatel, kterému AI šetří čas. Pro nás je hlavní hodnota v predikovatelnosti dodávky a v narovnání zájmů obou stran. AI mění samotný způsob, jak dnes vzniká produkt i software. Jinak se skládají týmy, jinak se pracuje a jinak se taky rozděluje odpovědnost za výsledek. Když menší tým s pomocí AI zvládne dodat kvalitní výstup rychleji než dřív, musí se tomu přizpůsobit i způsob, jak se projekty zadávají a řídí a platí. My jsme se rozhodli tu změnu přijmout uvnitř, a říct ji i nahlas. Týká se to celého trhu.