Nový report MIT: 95 % firem z generativní AI nic nezíská

Generativní umělá inteligence patří mezi nejdiskutovanější témata současnosti. Firmy po celém světě investují miliardy dolarů do nástrojů, které slibují revoluci v produktivitě a inovacích. Přesto nový report MIT NANDA – The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 odhaluje překvapivou skutečnost, že až 95 % firem nedosahuje žádného měřitelného efektu. Tento jev autoři označují jako GenAI Divide, tedy propast mezi malou skupinou úspěšných a většinou, která zůstává na místě.

Klíčové zjištění: Vysoká adopce, nízká transformace

Masová adopce: Více než 80 % firem vyzkoušelo nástroje typu ChatGPT nebo Copilot, přibližně 40 % je reálně nasadilo.
Nízká návratnost: Tyto nástroje sice zvyšují individuální produktivitu, ale jen 5 % pilotů dosáhlo dopadu do P&L.
Stagnace podnikových řešení: 60 % firem zkoumalo enterprise AI systémy, ale jen 5 % je skutečně uvedlo do ostrého provozu.

Autoři reportu zdůrazňují, že problém neleží v kvalitě modelů ani regulaci. Hlavní bariérou je „learning gap“ – fakt, že většina nástrojů neumí dlouhodobě uchovávat kontext, učit se z interakcí a adaptovat se na konkrétní workflow.

Shadow AI: Když zaměstnanci předběhnou firmy

Velkou část propasti vysvětluje tzv. shadow AI. Zatímco oficiální firemní projekty stagnují, zaměstnanci masově využívají osobní účty ChatGPT nebo Claude.

Pouze 40 % firem si zakoupilo oficiální LLM licenci.
Přesto více než 90 % pracovníků uvedlo, že AI používá pro svou práci – často několikrát denně.

Tento rozdíl ukazuje, že uživatelé přesně vědí, jakou hodnotu jim flexibilní a rychlé nástroje přinášejí. Firmy, které se dokážou poučit ze shadow AI, mají šanci přenést tyto zkušenosti i do oficiálních procesů.

Investiční paradox: Největší peníze jdou do salesu, největší přínos do back-office

Report odhaluje výrazný investiční bias:

Až 70 % rozpočtů míří do salesu a marketingu (personalizované kampaně, lead scoring, follow-up automatizace).
Naopak procesy s největším ROI – finance, administrativa, zákaznická podpora – zůstávají podfinancované.

Firmy, které propast překonaly, hlásí největší úspory právě zde:

Úspora 2–10 milionů USD ročně díky eliminaci BPO ve službách zákazníkům a zpracování dokumentů.
30% snížení výdajů za externí agentury.
Milionové úspory na risk managementu ve finančních službách.

Jak se daří těm, kteří propast překonali?

Podle autorů reportu mají úspěšní hráči několik společných rysů:

Buy místo build: Externí partnerství má dvojnásobnou úspěšnost oproti internímu vývoji.
Od malého k velkému: Nejprve se zavádí úzké, jasně měřitelné use-cases (např. automatizace smluv nebo sumarizace hovorů).
Důvěra a customizace: Klíčové je hluboké pochopení konkrétních workflow a schopnost systému se zlepšovat v čase.
Zapojení lidí z první linie: Místo centrálních AI týmů často táhnou implementaci jednotliví manažeři nebo „AI ambasadoři“, kteří už s nástroji experimentovali.

Budoucnost: Od AI agentů k agentic webu

Dalším krokem je přechod k tzv. agentic AI – systémům, které mají paměť, dokáží se učit a samostatně koordinovat úkoly. Nad nimi se začíná rýsovat agentic web, síť spolupracujících agentů, která by mohla změnit způsob, jakým funguje firemní software i celý internetový ekosystém.

Firmy však musí jednat rychle. Podle reportu mají 12 až 18 měsíců na to, aby si vybraly partnery a systémy, které jim umožní stát se součástí tohoto nového paradigmatu. Poté se „okno“ uzavře a změna bude téměř nemožná.

Závěrečná lekce pro české firmy

Pro český byznys je hlavní poselství jasné:

Nestačí jen experimentovat. Adopce bez integrace a učení je slepá cesta.
Přestaňme kupovat „AI hračky“. Hodnota vzniká v back-office, kde AI nahrazuje drahé externí služby.
Hledejme partnerství, ne produkty. Úspěch přináší spolupráce s dodavateli, kteří rozumějí procesu a umí se učit s organizací.

GenAI Divide není definitivní stav, ale jeho překonání vyžaduje zásadně odlišný přístup k technologiím, partnerstvím i organizačnímu designu.