Průzkum informovanosti a zájmu českých firem o využití umělé inteligence v SEO
Tento článek představuje výsledky průzkumu o přístupu českých firem k SEO (Search Engine Optimalization, tedy optimalizaci pro vyhledávače) a jejich zájmu o zapojení umělé inteligence (AI) v této oblasti. Cílem studie bylo zjistit, zda manažeři nebo majitelé firem věnují pozornost moderním metodám optimalizace, jaké nástroje používají a nakolik si uvědomují potenciál AI v těchto procesech.
Průzkum potvrdil, že manažeři a majitelé českých firem si většinou uvědomují důležitost SEO, avšak implementace a monitorování těchto aktivit často zaostává. Přestože 89 % respondentů věří v potenciální úspory času a financí díky AI, konkrétní nabídky by přijala pouze třetina z nich.
Metodologie
Cílem průzkumu realizovaného v roce 2024 v rámci studia marketingu na LIGS University (Vavřička, 2024) bylo zmapovat zájem o zapojení umělé inteligence (AI) v oblasti SEO.
Průzkum byl proveden v roce 2024 prostřednictvím anonymního online dotazníku, který vyplnilo celkem 57 respondentů z řad manažerů nebo majitelů firem. Jednalo se tedy o osoby s kompetencí rozhodovat o možnostech optimální propagace, jako je například nabídka služby snižující náklady na SEO s využitím AI. V různých regionech ČR bylo e-mailem osloveno celkem 180 firem různých velikostí a oborů podnikání, návratnost dotazníků byla 31,7 %.
Dotazník obsahoval devět uzavřených otázek zaměřených na vnímání důležitosti SEO a jeho finančních přínosů, způsoby zajištění SEO ve firmě a postoje k využití umělé inteligence (či přímo zkušenost s ní). Dotazník byl vytvořen speciálně pro účely tohoto průzkumu. Respondenti obvykle vybírali pouze jednu možnost, v jednom případě mohli zvolit i více možností naráz. Ke sběru dat byla využita online platforma Survio. Výsledky byly hodnoceny kvantitativně.
Cílem bylo zjistit:
- Jaká je informovanost o významu SEO.
- Zda a jak firmy SEO implementují a monitorují.
- Jaký potenciál vidí firmy ve využití AI.
Výsledky
První část dotazníku zjišťovala celkovou informovanost o prospěšnosti SEO, způsoby implementace, monitoring a personální zajištění.
Význam SEO pro podnikání
Naprostá většina respondentů (98 %) považuje SEO za důležité pro podnikání. Jako hlavní přínos uvedlo 51 % respondentů zvýšení relevantní návštěvy webu a 47 % zmínilo zvýšení počtu objednávek. Pouze jeden respondent uvedl, že nevěří v užitečnost SEO pro podnikání.
Graf 1: Přínosy SEO pro firmu.
Personální zajištění SEO služeb
Tři čtvrtiny respondentů (74 %) nějakým způsobem SEO implementují. Nejčastější formou je využití externích dodavatelů (35 %), zatímco interní specialisté nebo marketingové týmy se podílejí ve 38 % případů. Nicméně 26 % firem nemá SEO řešeno vůbec, nebo o tom vedoucí pracovník není informován.
Graf 2: Způsoby zajištění SEO ve firmách.
Používané metody optimalizace
Cílem této otázky bylo zjistit, jaké konkrétní metody jsou nejvíce využívány a ve kterých mají české firmy naopak nedostatky. Bylo možné vybrat více možností, což většina respondentů také využila. Všechny nabízené možnosti jsou součástí efektivní SEO strategie (Roumeliotis a kol., 2022).
Nejvíce respondentů staví svou strategii na kvalitním a relevantním obsahu stránek. Celkem 45 % firem usiluje o zajištění responzivity a plné funkčnosti i na mobilních zařízeních. Dále 44 % firem věnuje pozornost zabezpečení webu SSL certifikátem, 40 % optimalizuje rychlost načítání stránek a 35 % usiluje o vhodné používání HTML značek. Krátké uživatelsky příjemné URL adresy využívá třetina firem a důraz na budování zpětných odkazů klade 30 % firem.
Celých 23 % odpovědných pracovníků však neumí posoudit, jaké metody jsou v jejich firmě využívány. To naznačuje (v souladu s odpověďmi na předchozí otázky), že existuje část firem, jejichž klíčoví vedoucí pracovníci nejsou s konceptem SEO dostatečně obeznámeni. Buď jej bez jejich vědomí zajišťuje někdo jiný v rámci správy webu (všechny firmy zapojené do výzkumu mají funkční webovou stránku), nebo není v dané firmě SEO řešeno vůbec.
Monitoring efektivity SEO
Výsledky průzkumu ukázaly, že jen 31,5 % firem provádí pravidelný monitoring efektivity SEO. Nepravidelně se jím zabývá stejný podíl respondentů a 37 % monitoring neprovádí vůbec. Tento stav naznačuje, že ve firmách existuje značný prostor pro zlepšení.
Graf 3: Monitoring SEO ve firmách.
Celkové hodnocení SEO strategie
Většina respondentů hodnotila SEO strategii své firmy jako spíše úspěšnou. Další odpovědi však ukázaly na rezervy v SEO strategiích, které si zástupci firem sami uvědomují. Pouze 16 % respondentů označilo svou strategii jako rozhodně úspěšnou. Naopak 17,5 % ji hodnotilo jako spíše neúspěšnou nebo ji nedokázalo posoudit. Nejmenší podíl respondentů pak považuje strategii za zcela neúspěšnou.
Graf 4: Celkové hodnocení SEO strategie.
Další část dotazníku se zaměřovala na přístupy k používání umělé inteligence v online propagaci a specificky v SEO.
Využití umělé inteligence v online propagaci
Pouze 53 % firem aktuálně využívá AI pro tvorbu obsahu webových stránek a 37 % pro SEO optimalizaci webu. Více než 38 % představitelů firem uvedlo, že neví, zda jejich firma nebo externí dodavatel SEO služeb využívá umělou inteligenci. To naznačuje nedostatečnou informovanost o možnostech moderních nástrojů.
Graf 5: Používání umělé inteligence pro SEO.
Osmá otázka dotazníku zjišťovala, zda si manažeři uvědomují možnosti úspory času a financí díky využití umělé inteligence k optimalizaci webu. Naprostá většina, 89 %, odpověděla na tuto otázku kladně.
Následovala zásadní otázka celého průzkumu, zda jsou majitelé a manažeři firem ochotni přijmout nabídku na úsporu nákladů na SEO prostřednictvím umělé inteligence. Většina respondentů překvapivě uvedla, že si reálnou úsporou přijetím takové nabídky není jistá. Nejvíce respondentů (47 %) odpovědělo, že by nabídku uvítali, ale nejsou si jistí, že by přinesla úsporu nákladů. Dalších 17,5 % by odmítlo, protože jsou spokojeni se stávající strategií a nevnímají zavedení AI jako přínos. 3,5 % respondentů vůbec nepovažuje SEO za důležité pro podnikání a také by nabídku odmítli. Pouze 31,6 % (tedy necelá třetina) by nabídku přijalo a jsou přesvědčeni, že by s využitím AI skutečně ušetřili.
Graf 6: Zájem o využití nabídky na optimalizaci webu díky AI powered SEO strategii.
Odpovědi na tuto otázku jsou tedy částečně v rozporu s předchozími, kdy respondenti na obecné otázky o přínosech AI odpovídali více kladně. Pokud však došlo na představu reálné nabídky, nebyli si ekonomickými přínosy AI už tak jistí.
Diskuse
SEO zahrnuje optimalizaci obsahu a struktury webových stránek, používání relevantních klíčových slov, budování kvalitních zpětných odkazů a dodržování pokynů vyhledávačů. Naprostá většina firemních webových stránek nějakým způsobem SEO využívá – nejčastěji jsou to SEO-friendly URL adresy (99,6 %), SSL certifikáty (95 %), tagy (72 %), a hlavičky (necelých 66 %) (Roumeliotis a kol., 2022). I většina respondentů ve výše popsaném průzkumu uvedla, že jejich firma SEO používá, a často uváděli výše zmiňované metody. Podíl však byl nižší než v zahraničních výzkumech. To může být způsobeno faktem, že jsme se nezaměřovali na IT experty a lze předpokládat, že vedení firem jen nebylo detailně informováno o tomto důležitém aspektu online marketingu.
Internetové vyhledávače hodnotí optimalizované stránky lépe a ty jsou tak pro uživatele snáze k nalezení (Raza a kol., 2023). Početné výzkumy ukazují, že SEO je zásadní pro zvýšení viditelnosti a dosažení lepšího umístění firemních webů ve výsledcích vyhledávání. Efektivní SEO strategie zvyšuje návštěvnost stránek a může vést k lepší uživatelské zkušenosti a v konečném důsledku k vyšším prodejům (Akbar, 2023). Všechny tyto přínosy byly v české respondentské skupině také zmíněny – jak efektivnější a relevantnější zobrazování, tak i návštěvnost a možné zvýšení prodejů.
Využívání umělé inteligence v SEO je poměrně nová oblast aplikace tohoto moderního nástroje. Existuje proto jen omezené množství poznatků o ekonomické návratnosti a efektivitě. Ta se navíc u AI nástrojů velmi rychle vyvíjí, nedostatky zjištěné například v rok starých studiích mohou být již dávno odstraněny. Přímý dopad používání AI na výkonnost SEO a nákladovou efektivitu pro podniky zůstává nejasný, lze ale očekávat, že se od publikace posledních výzkumů spíše zlepšil, než zhoršil. Příkladem využití AI v SEO mohou zahrnovat automatizaci tvorby atraktivního obsahu, analýzu klíčových slov nebo monitoring efektivity (Bansal, 2024). Poslední zmiňovaný byl v našem průzkumu odhalen jako poměrně opomíjený.
Jednou z možných obav při vytváření marketingového obsahu pomocí AI je, že tyto stránky budou méně preferovány ve vyhledávačích. To se ale zatím nepotvrzuje. Google k tomu v roce 2023 vydal prohlášení, že jejich vyhledávače ve výchozím nastavení nijak nepenalizují obsah generovaný AI oproti obsahu napsanému lidmi (Bouchareb a Morad, 2024).
AI je aktuálně využívána zejména v personalizaci a v interaktivním marketingu (Gao a Liu, 2023; Petrů a kol., 2024). Různé studie o ekonomických důsledcích implementace AI naznačují potenciální úspory nákladů v různých odvětvích jako je komunikace se zákazníky nebo vnitřní procesy firem například v oblasti HR. Knihová (2024) ukázala například možnosti využití chatbotů v zvyšování efektivity manažerského rozhodování a vyhledávání obchodních příležitostí. Lipovská (2024) uvádí, že nástroje umělé inteligence se s lidskými zaměstnanci vhodně doplňují a rozšiřují jejich možnosti.
Rostoucí vliv umělé inteligence v businessu, komunikaci se zákazníky i v každodenním životě si firmy začínaly uvědomovat již v roce 2021. Kim a kol. (2021) uvádějí, že organizace a marketéři hledají způsoby, jak zlepšit implementaci technologií AI. Navzdory narůstající výkonnosti a přesnosti AI jejich výzkumy odhalily, že spotřebitelé měli výhrady k přijímání doporučení generovaných AI.
Závěr
Můžeme shrnout, že manažeři a majitelé českých firem si většinou uvědomují důležitost SEO, avšak implementace a monitorování těchto aktivit často zaostává. Ne všechny firmy se na SEO specificky zaměřují a mají pro něj vyčleněné konkrétní zaměstnance nebo externisty. Velká část českých manažerů a majitelů firem také nemá dostatečný přehled o používání SEO v jejich podnicích a/nebo nemonitoruje dostatečně efektivitu strategie.
Přestože 89 % respondentů věří v potenciální úspory času a financí díky AI, konkrétní nabídky by přijala pouze třetina z nich. Tento rozdíl mezi obecným přesvědčením a reálným jednáním může být způsoben výše popsanými obavami z nepředvídatelných důsledků této nové technologie, ať už na internetové vyhledávače (nedostatečná relevance, aktivní znevýhodňování vyhledávači…) nebo v případě generovaného obsahu i na potenciální lidské klienty. Další příčinou může být nedůvěra ohledně přijímání cizích marketingových nabídek obecně a snaha o konzervativní přístup v tak důležité oblasti, jako je vlastní online propagace.
Jan Vavřička – člen České asociace umělé inteligence
Použité zdroje
Akbar, A., Suheri, & Sinaga, J. B. (2023). Design website for digital promotion smes product by optimize seo techniques. International Journal of Computer Sciences and Mathematics Engineering, 2(2), 231-240. https://doi.org/10.61306/ijecom.v2i2.46
Bansal, D. (2024). How seo makes website loads faster and helps in user engagement. International Journal for Multidisciplinary Research, 6(2). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i02.15291
Bouchareb, N. & Morad, I. (2024). Analyzing the impact of ai-generated email marketing content on email deliverability in spam folder placement. HOLISTICA – Journal of Business and Public Administration, 15(1), 96-106. https://doi.org/10.2478/hjbpa-2024-0006
Gao, Y. & Liu, H. (2022). Artificial intelligence-enabled personalization in interactive marketing: a customer journey perspective. Journal of Research in Interactive Marketing, 17(5), 663-680. https://doi.org/10.1108/jrim-01-2022-0023
Kim, J., Giroux, M., & Lee, J. C. (2021). When do you trust ai? the effect of number presentation detail on consumer trust and acceptance of ai recommendations. Psychology &Amp; Marketing, 38(7), 1140-1155. https://doi.org/10.1002/mar.21498
Knihová, L. (2024). Inteligentní navigace světem obchodních příležitostí: konvergence ai a manažerského rozhodování prostřednictvím chatbotů. Lidský kapitál a investice do vzdělání: Umělá inteligence a strategické změny v oblasti vzdělání. https://doi.org/10.37355/lk-2023-07
Lipovská, H. (2024). AI: komplement, nebo substitut lidského kapitálu? Lidský kapitál a investice do vzdělání: Umělá inteligence a strategické změny v oblasti vzdělání. https://doi.org/10.37355/lk-2023-14
Petrů, N., Crnadak, O., & Černohorský, A. (2024). Umělá inteligence a její budoucnost v managementu vzdělávání. Lidský kapitál a investice do vzdělání: Umělá inteligence a strategické změny v oblasti vzdělání. https://doi.org/10.37355/lk-2023-04
Raza, M. A., Raza, B., Ashraf, M., & Raza, S. (2023). A novel method for ranking a website rating via search engine optimization. VFAST Transactions on Software Engineering, 11(2), 227-234. https://doi.org/10.21015/vtse.v11i2.1559
Roumeliotis, K. I., Tselikas, N. D., & Tryfonopoulos, C. (2022). Greek hotels’ web traffic: a comparative study based on search engine optimization techniques and technologies. Digital, 2(3), 379-400. https://doi.org/10.3390/digital2030021