Řízení rizik AI v České republice: 87 % českých firem používá AI, ale jen 21 % řeší rizika

Umělá inteligence proniká do českých firem a institucí nebývale rychlým tempem. Zatímco přijetí internetu a cloudových technologií trvalo roky, AI se dostala do masového využití během pouhých dvou let. Tento dynamický růst však přináší zásadní výzvu – řízení souvisejících rizik dramaticky zaostává za rychlostí adopce.

Situace připomíná počátky Formule 1, kdy byla prioritou především rychlost a bezpečnost přišla až později. Abychom zmapovali aktuální stav, provedli jsme v České asociaci umělé inteligence průzkum, který odhalil znepokojivý rozpor mezi využíváním AI a připraveností na související rizika.

Alarmující čísla z českého trhu

Náš průzkum provedený mezi 122 respondenty napříč různými sektory odhalil dramatický nesoulad mezi adopcí AI technologií a jejich bezpečným řízením:

87 % organizací již AI aktivně využívá
Pouze 21 % má rizika začleněna do systému řízení rizik
41 % nepoužívá žádný rámec pro řízení AI rizik

Tyto čísla jasně ukazují, že většina českých organizací operuje v nebezpečné šedé zóně – využívají pokročilé AI technologie, aniž by měly pod kontrolou související rizika.

Kde stojí české firmy v oblasti governance AI?

Naše analýza úrovně vyspělosti organizací v řízení AI rizik přinesla následující výsledky:

34 % organizací funguje v režimu ad hoc – bez formálních procesů a s nahodilým přístupem
31 % je na úrovni rozvíjející se s nekonzistentní implementací opatření
Pouze 15 % dosáhlo definované praxe se systematickým přístupem
Jen 4 % mají řízenou nebo optimalizovanou úroveň governance

Adopce AI technologií tak dramaticky předbíhá připravenost organizací na bezpečné řízení těchto nástrojů.

Nejčastější obavy a největší hrozby

Respondenti našeho průzkumu identifikovali klíčová rizika, která vnímají jako nejpalčivější:

Soukromí a bezpečnost dat (79 % respondentů)
Dezinformace (64 %)
Bezpečnost a selhání AI systémů (49 %)
Škodlivé použití (45 %)
Diskriminace a toxický obsah (17 %)

Paradoxně však pouze 36 % organizací má pro tato rizika zavedená konkrétní opatření. Většina firem si je tedy vědoma potenciálních hrozeb, ale nedokáže na ně adekvátně reagovat.

Co brání firmám v implementaci bezpečnostních opatření?

Náš průzkum odhalil tři hlavní bariéry, které organizacím komplikují zavedení efektivního řízení AI rizik:

Rychlý vývoj AI technologií (52 %) – firmy nestíhají sledovat neustálé změny
Obtížná měřitelnost rizik (34 %) – chybí jasné metriky a způsoby kvantifikace
Konflikt mezi inovací a kontrolou (33 %) – obava, že bezpečnostní opatření zpomalí inovace

Firmy mají často dobrou vůli zavádět opatření, ale chybí jim potřebné know-how, metodiky a praktické nástroje.

Recept na úspěch: Tři pilíře efektivního řízení AI rizik

Naše analýza nejúspěšnějších organizací odhalila tři klíčové faktory úspěchu:

1. Strategická podpora vedení

Řízení AI rizik musí mít plnou podporu top managementu a být vnímáno jako strategická priorita, ne jen technická záležitost.

2. Důkladné testování a validace

Systematické testování AI systémů před nasazením a průběžná validace jejich výkonu v reálném prostředí.

3. Agilní přístup

Flexibilní metodiky, které dokáží rychle reagovat na změny v technologiích i regulatorním prostředí.

Organizace, které kombinují všechny tři prvky, dosahují až trojnásobné vyspělosti v řízení AI rizik oproti ostatním.

Časovaná bomba: Výzva k okamžité akci

Náš průzkum odhalil alarmující realitu – mezera mezi adopcí AI a vyspělostí governance představuje skutečnou „časovanou bombu“. Pokud organizace nebudou situaci aktivně řešit, riskují:

Regulatorní pokuty s příchodem AI Act a dalších předpisů
Reputační škody v případě selhání AI systémů
Ztrátu důvěry zákazníků a partnerů
Konkurenční nevýhodu oproti lépe připraveným firmám

Doporučené kroky pro organizace

Začít okamžitě – i s pilotními projekty a postupným budováním kapacit
Investovat do vzdělávání týmů a budování interní expertízy
Zapojit vedení a vytvořit jasnou strategii pro řízení AI rizik
Kombinovat opatření – technická, procesní i organizační řešení

Společná cesta vpřed: Nová pracovní skupina

Pro podporu českých organizací vzniká pracovní skupina pro řízení rizik AI při České asociaci umělé inteligence. Jejím cílem je:

Sdílení praktických zkušeností mezi organizacemi
Příprava metodík a best practices
Praktická pomoc firmám při implementaci opatření
Komunikace s regulátory a vytváření standardů

„Řízení AI rizik není jednorázová aktivita, ale kontinuální proces. Čím dříve začnete, tím lépe budete připraveni na budoucnost, kde AI bude nedílnou součástí každého businessu.„

– Jiří Diepolt, vedoucí pracovní skupiny

Závěr: Čas jednat je nyní

České organizace stojí na křižovatce. Mohou buď pokračovat v současném trendu a riskovat vážné problémy, nebo využít momentum a postavit své řízení AI rizik na pevné základy. Volba je jasná – ten, kdo začne dnes, bude zítra připraven na budoucnost, kde bude AI nedílnou součástí každého úspěšného businessu.

Otázka nezní, zda AI rizika řešit, ale jak rychle a efektivně začít. Čas pracuje proti těm, kdo otálejí.