Skrytý potenciál nemocničních dat: Datlowe o AI technologii s velkým dopadem
Tisíce datových stop, které v nemocnicích vznikají každý den, často zůstávají nevyužité. Přitom právě v nich se mohou skrývat včasné signály rizik, která rozhodují o zdraví i životech pacientů. Společnost Datlowe ukazuje, že umělá inteligence ve zdravotnictví nemusí být futuristickým experimentem ani „černou skříňkou“, ale praktickým a důvěryhodným pomocníkem lékařů i nemocnic. O tom, jak AI pomáhá předcházet infekcím, zvyšovat bezpečnost léčby a měnit každodenní klinickou praxi, jsme mluvili se spoluzakladatelem Datlowe Jakubem Kozákem.
Kdybyste měl vysvětlit, co Datlowe dělá, člověku, který nikdy nepřišel do styku s AI – jak byste popsal smysl vaší práce v jediné větě?
Umožňujeme nemocnicím využít skrytý potenciál obrovského množství dat, která v nich každý den vznikají, a proměnit je v přehledné informace, díky kterým včas odhalí rizika v péči o pacienty.
Můžete to rozvést – co konkrétně Datlowe v nemocnicích dělá?
Nemocnice denně vytvářejí obrovské množství dat – lékařské zprávy, laboratorní výsledky nebo záznamy z vyšetření. Většina z nich ale zůstává nevyužitá. Naše aplikace HAIDI a MERIE tato strukturovaná i nestrukturovaná data v reálném čase analyzují a včas odhalují stávající i právě vznikající rizika – ať už jde o odhalení rizik spojených s předepisováním léků nebo nemocniční infekce. HAIDI a MERIE si můžete představit jako virtuální asistenty – převádějí komplexní klinická data do srozumitelných informací. Zdravotníci tak nemusí procházet různé systémy ani čekat, až se z rizika stane nebezpečný a drahý problém. Mohou se rozhodovat přesně a včas a mít tak více prostoru na péči o pacienty. Získávají všichni – pacienti se vyhnou zbytečným komplikacím, zdravotníci pracují efektivněji a nemocnice snižují provozní i finanční zátěž.
HAIDI pomáhá nemocnicím odhalovat rizika infekcí dříve, než by si jich všimli lidé. Jak vypadá takový zásah v praxi a co se díky němu může změnit pro pacienta?
V Evropě se až 7 % pacientů během hospitalizace nakazí infekcí. To může být zvlášť nebezpečná komplikace pro oslabené a chronicky nemocné. HAIDI díky analýze nemocničních dat v reálném čase dokáže na vznikající i probíhající infekce upozornit včas – tedy ještě dříve, než se stanou vážným problémem pro pacienta i personál. Nemocniční infekce totiž patří k největším rizikům nemocniční péče – často vedou k prodloužení hospitalizace a je to zároveň jedna z nejdražších komplikací léčby.
AI se dnes využívá v mnoha odvětvích – od marketingu po finance. V čem je zdravotnictví specifické prostředí, které vyžaduje jiný přístup?
Ve zdravotnictví rozhoduje bezpečnost a skutečný přínos pro pacienta, zdravotníky a systém –ne AI hype. Jde o zdraví lidí, a proto musí být každý výstup přesný, srozumitelný a v souladu s klinickými postupy. V Datlowe k AI přistupujeme maximálně odpovědně – jako k nástroji, který zdravotníkům pomáhá dělat rychlejší a informovanější rozhodnutí a zároveň splňuje vysoké nároky na ochranu dat a kyberbezpečnost.
Lékaři musí mít důvěru v každé rozhodnutí. Jak jim vysvětlujete, že výsledek AI není „černá skříňka“, ale doporučení, na které se mohou spolehnout?
Všechna naše řešení stojí na Datlowe AI platformě, kterou jsme vyvinuli ve spolupráci s klinickými odborníky tak, aby byla transparentní, nemocnicím ponechala plnou kontrolu nad daty a umožňovala jim bezpečně a prakticky využívat umělou inteligenci v každodenní péči. V HAIDI i MERIE zdravotníci přitom vždy vidí, z jakých dat aplikace vychází – mohou si otevřít konkrétní laboratorní výsledky nebo relevantní lékařské zprávy. Konečné rozhodnutí o následných krocích pak už zůstává na lékařích a zdravotnících.
Datlowe působí v Česku, na Slovensku i v Rakousku. Vidíte rozdíly v tom, jak ochotně jednotlivé země přijímají inovace ve zdravotnictví?
HAIDI a MERIE dnes aktivně využívá už 55 nemocnic v České republice, na Slovensku a v Rakousku a silný zájem je o naše řešení v Polsku, Německu a dalších státech. Ve všech těchto zemích nemocnice řeší stejnou výzvu: jak dlouhodobě zvyšovat kvalitu péče bez růstu nákladů, navíc pod tlakem stárnoucí populace. O to víc nás těší skvělá a pozitivní zpětná vazba napříč trhy — od lékařů, vedení nemocnic i klinických farmaceutů, kteří oceňují konkrétní a každodenní přínos HAIDI a MERIE pro klinickou praxi i provoz nemocnic.
Máte konkrétní příklad, kdy váš systém přímo přispěl k prevenci vážného zdravotního problému?
Například v Nemocnici Jihlava, kde s pomocí MERIE systematicky sledují pacienty léčené rizikovými léky, se podařilo včas zachytit o 20% více případů výskytu methotrexátu. Pacienti se tak vyhnuli závažným komplikacím a hospitalizaci delší až o dva týdny. Pro vysvětlení — methotrexát patří mezi vysoce rizikové léky — rozdíl mezi účinnou a toxickou dávkou je velmi malý a při chybě nejsou ohroženy jen jednotlivé orgány, ale celý organismus, a to často s přímým ohrožením života. Varovné signály jsou přitom skryté v datech — v laboratorních výsledcích, předpisech na léky… Při velkém množství pacientů a tak i dat je ale lidsky nemožné tyto souvislosti v reálném čase systematicky sledovat — a právě tady má MERIE největší přínos.
Na začátku vaší cesty byla AI pro většinu lidí spíš vzdálená technologie. Dnes je z ní téma každodenních diskusí. Jak se změnil váš pohled na AI za dobu existence Datlowe?
Datlowe vzniklo v době, kdy byla umělá inteligence ve zdravotnictví spíše hudbou budoucnosti. Dnes je AI téma, o kterém se mluví na všech úrovních — od lékařů a nemocnic až po státní správu. Největší změnu osobně vidím přímo v praxi. HAIDI a MERIE každý rok pomáhají stovkám tisíc pacientů ve více než padesáti nemocnicích v Česku, na Slovensku a v Rakousku a jednáme s dalšími zeměmi. AI už není slib do budoucna — má konkrétní a měřitelný dopad na péči o pacienty už dnes.
Zároveň je úžasné sledovat, jak v Česku roste silný AI ekosystém AI a kolik špičkových projektů ve zdravotnictví tady vzniká. AI přichází do zdravotnictví ve správný čas — jako realistické řešení problému rostoucího tlaku na systém – jednoznačně pomáhá zvyšovat efektivitu, zrychlovat rozhodování zdravotníků a zlepšovat výsledky péče.
Vaše práce stojí na propojení medicíny, datové vědy a technologií. Jak se vám daří skloubit tyto odlišné světy v jedné firmě?
Naše týmy tvoří datoví vědci, vývojáři a další odborníci, kteří dlouhodobě spolupracují s lékaři a farmaceuty přímo v nemocnicích. Díky tomu máme po deseti letech hluboký vhled do fungování zdravotnictví i do každodenní praxe. HAIDI a MERIE neustále rozvíjíme ve spolupráci s lékaři, zdravotníky i vedením nemocnic tak, aby nové funkce skutečně usnadňovaly jejich práci. Právě propojení technologické expertízy s reálnou znalostí zdravotnictví považuji za jednu z našich nejsilnějších stránek.
Kam podle vás směřuje budoucnost AI ve zdravotnictví – spíše k diagnostice, prevenci, nebo řízení nemocnic?
Největší a zároveň nejbezpečnější přínos AI dnes vidím ve smysluplném využití dat pro prevenci komplikací. Právě v oblasti prevence pro včasné odhalování rizik jdou AI nástroje nasadit okamžitě a s jasným a měřitelným dopadem. Využití dat pro včasné odhalování rizik vidíme obrovský potenciál — a věříme, že Datlowe v tom bude hrát důležitou roli.
JAKUB KOZÁK je absolventem Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy. Od počátku své kariéry se věnuje datové analýze se zaměřením na její praktické využití ve zdravotnictví. V roce 2014 spoluzaložil healthtech společnost Datlowe, ke které se o rok později připojil investor Michal Jelínek. Datlowe dnes úspěšně nasazuje aplikace využívající umělou inteligenci ve zdravotnictví — HAIDI pro detekci nemocničních infekcí a MERIE pro identifikaci rizik spojených s medikací pacientů — ve více než 50 nemocnicích v regionu střední a východní Evropy. V roce 2023 Datlowe kapitálově podpořil Tomáš Kolář, dlouholetý CEO globálně úspěšného výrobce nemocničních lůžek Linet. O rok později společnost posílila také investiční skupina 22 Hor Invest manželů Horváthových, a to investicí zaměřenou na další mezinárodní expanzi.
