„Ten šestý smysl zůstává lidský.“ Nonverbia nestaví AI proti intuici, ale vedle ní – a mění tak hru ve virtuálním obchodě

Číst mezi řádky už nestačí. Budoucnost obchodních jednání se odehrává mezi slovy.
Startup Nonverbia přináší revoluční přístup k obchodní komunikaci – zaměřuje se na to, co běžné AI nástroje zatím ignorují: řeč těla, mimiku, tón hlasu. Jejich prototyp slibuje, že obchodníkům a obchodním manažerům nabídne zcela nový typ podpory – neviditelného parťáka, který pomůže lépe porozumět emocím a záměrům druhé strany.

Projekt je zatím ve fázi vývoje, ale jeho ambice míří vysoko. O inspiraci, technologických výzvách i vizi budoucnosti jsme si povídali s Davidem Šimákem – zakladatelem a CEO Nonverbie.

---

Jak vznikla myšlenka vytvořit nástroj, který analyzuje neverbální komunikaci pomocí umělé inteligence, a co vás přesvědčilo, že právě v této oblasti leží budoucnost obchodních interakcí?

Myšlenka vznikla ze zkušenosti, když jsem pracoval ve Švýcarsku ve společnosti Mettler Toledo. S přechodem na virtuální prodej během covidu jsme zaznamenali výrazný propad ve schopnosti číst zákazníky – docházelo k chybnému řízení obchodů, špatnému odhadu priorit a nepřesnému forecastu.

Na důležité hovory jsme tehdy připojovali živé tiché posluchače, kteří sledovali, co zákazníka zaujalo nebo odradilo. Fungovalo to, ale bylo to neefektivní a neoblíbené. Virtuální prostředí zkrátka výrazně snižuje schopnost vnímat reakce, což je při demu nebo sdílené obrazovce skoro nemožné. A právě to jsme se rozhodli změnit.

Většina dnešních AI nástrojů pracuje primárně s textem a slovy, vy se ale zaměřujete na tón hlasu, gesta a mimiku – jak velký prostor pro inovace podle vás v této oblasti existuje?

Obrovský. Slova jsou jen část příběhu – klíčové signály se často skrývají v tónu, mimice nebo gestech. Dnes je většina nástrojů slepá k tomu, co ve skutečnosti ovlivňuje důvěru, zájem nebo rozhodnutí. Právě tahle vrstva komunikace je stále málo využívaná, a přitom v ní vidíme budoucnost, protože dokáže zásadně zlepšit porozumění mezi lidmi, zvlášť ve virtuálním prostředí.

Představte si, že technologie Nonverbia je za pět let běžnou součástí firemních schůzek – jak podle vás změní každodenní praxi obchodníků, obchodních manažerů a ředitelům?

Obchodníkům pomůžeme lépe zacílit – na koho, kdy a s jakým tématem. Zvládnou lépe námitky a těžké dotazy, a odpadne jim ruční přepis dat (ne jenom poznámek) z hovorů do CRM.

Obchodním manažerům chceme zpřesnit pipeline a forecast, a zároveň dát konkrétní podklady pro koučing, onboarding a rozvoj talentu. Data v CRM tak budou mít konečně kvalitu a kontext, na který se dá spolehnout i vůči vedení.

A hlavně – nechceme přidávat další nástroj. Naše „AI Assistenty“ chceme přidat přímo do prostředí, které týmy už používají. Protože ruku na srdce – většina obchodníků už má dostatek nástrojů, do který se musí přihlásit a mají toho má plný zuby.

Jaké konkrétní typy neverbálních signálů vaše technologie sleduje a jak by jejich analýza mohla změnit způsob, jakým firmy vyhodnocují jednání nebo chování klientů?

Analyzujeme výrazy obličeje, pohyb hlavy a očí, řeč těla i známky ztráty pozornosti – tedy to, co často zůstává skryté, hlavně při sdílené obrazovce. Tyto signály kombinujeme s obsahem hovoru, přepisem a poznámkami do jednoho multimodálního modelu.

Díky tomu získají obchodníci a manažeři hlubší vhled do toho, jak jejich komunikace působí a proč klienti reagují tak, jak reagují. Nehodnotí se jen obsah, ale celkový dojem a dopad. Výsledkem je přesnější čtení situací, lepší příprava na další jednání a podstatně vyšší šance obchod dotáhnout.

Jak se stavíte ke kritickému pohledu na AI jako hrozbu pro lidskou intuici – vnímáte Nonverbia jako nástroj, který může tuto intuici podpořit, zpřesnit, nebo dokonce překročit?

Záleží, co přesně myslíme intuicí. Pokud se ptáme, jestli AI dokáže v reálném čase přesněji rozpoznat emoce nebo úroveň zájmu než člověk, který se soustředí jen na jednu schůzku – tak ano, v tom může být přesnější a konzistentnější. Stejně tak umí zpětně vyhodnotit šance na úspěch meetingu na základě kombinace dat, lépe než lidská paměť nebo dojem. 

Ten „šestý smysl“ – pocit, že něco klapne, i když to nejde úplně vysvětlit – ten zůstává lidský. My ho nechceme nahradit, ale posílit. Dáváme obchodníkům druhý pár očí – někoho, kdo za ně čte místnost ve chvíli, kdy prezentují, sdílí obrazovku a prostě nemůžou sledovat všechno. Ne proto, že by to nezvládli, ale protože to nejde. A když pak přijde čas vybudovat důvěru, podepsat smlouvu – nebo vzít zákazníka na steak a dobré víno – to je pořád na nich. 

Na jakých trzích a v jakých odvětvích vidíte pro vaši technologii největší potenciál a kde může přinést skutečně transformační efekt?

Největší potenciál vidíme v B2B prodeji, hlavně ve firmách z oblasti technologií, SaaS, financí nebo konzultačních služeb – tedy tam, kde probíhá většina obchodu virtuálně a kde už mají vysokou digitální vyspělost: používají CRM, Zoom, a mají data, ale chybí jim hlubší vhled do skutečného průběhu meetingů.

Velkou hodnotu přinášíme také sales enablement týmům a trenérům, kteří chtějí rozvíjet obchodníky na základě konkrétního chování – ne jen podle dojmů nebo shrnutí v CRM.

Silný potenciál do budoucna vidíme i v HR, interním vzdělávání nebo coachingu mimo sales.

Jaké technické nebo výzkumné výzvy dnes nejvíce ovlivňují vývoj AI, která se pokouší rozumět emocím a řeči těla v reálném čase?

Jedna z největších výzev je spojení různých datových vstupů – obrazu, zvuku a textu – do jednoho konzistentního multimodálního modelu. Každý z těchto kanálů má jinou strukturu, jiné časování a jinou míru šumu. Dostat je do souladu tak, aby model správně vyhodnotil kontext, návaznosti i dynamiku během hovoru, je technicky extrémně náročné.

Dalším problémem je real-time zpracování. Analýza musí probíhat plynule, bez zpoždění, a přitom stále srozumitelně interpretovat výsledky. To vyžaduje nejen silné modely, ale i optimalizovaný systém, který zvládne běžet v běžném firemním prostředí.

No a nakonec – forma výstupu. Nestačí, že model něco rozpozná; klíčové je to podat ve formě, která má pro obchodníka okamžitou hodnotu.

Nonverbia se těmto výzvám věnuje od základu: stavíme vlastní multimodální architekturu optimalizovanou pro obchodní prostředí, a výstupy ladíme tak, aby byly použitelné v reálné praxi – ne jen v laboratorním testu.

V čem je podle vás přístup Nonverbia unikátní – zejména ve srovnání s případnou konkurencí v zahraničí – a jak důležitá je pro vás česká stopa projektu?

Nonverbia je jediná platforma, která už dnes spojuje obraz i tón hlasu do vlastního multimodálního modelu — nejde tedy jen o wrapper nad OpenAI, ale o proprietární model, jež fúzují mimiku, gesta a akustické nuance. Na této vrstvě plánujeme postavit i live agenta, který během callu živě „zašeptá“ další otázku či upozorní na útlum pozornosti. To nedělá ještě vůbec nikdo. 

Česká stopa je pro nás naprosto klíčová. Měl jsem velký štěstí, že jsem se potkal s Michalem Mokrošem a Honzou Žaloudkem, mými spoluzakladateli. Michal (CTO) je ten, kdo dává technologii tvář. Řídí infrastrukturu, vede technický projektový management a v kódu, týmu i roadmapě má rád pořádek a řád. Je to typ člověka, který to celé klidně „odnese na zádech“, když je potřeba.

Honza (CAIO) vede vývoj core technologie a modelů. Studoval v USA, stavěl několik nástrojů od nuly a podle mě patří mezi top 50 AI vývojářů v Česku. AI a neuronový sítě dělá více než 10 let, dávno před tím, než to bylo cool. Navíc většinou to dokáže dobře vysvětlit i ne vývojářům. 

Nedávno se k nám připojil Sami Al-Dury. Zapadl hned – jeden z nejpracovitějších a nejtalentovanějších lidí, které znám. Rychle se orientuje i ve složitých systémech, myslí dopředu, je proaktivní a hledá řešení. Má drive, technický skill i charakter – a navíc je super do party.

Jak daleko jste dnes ve vývoji a co bude klíčovým krokem k tomu, aby se z prototypu stal nástroj připravený pro reálné nasazení v praxi?

Modely pro analýzu textu i neverbálních signálů už máme hotové; k reálnému nasazení teď potřebujeme dovyvinout konektory do videoplatform (Zoom, Teams, Meet) a hlavních CRM (Salesforce, HubSpot aj.) a doladit UX. Prvního plného post-call agenta, který bude fungovat jako tichý pozorovatel a pak dá analýzu a návrhy na zlepšení, plánujeme vydat na trh na konci Q3 / 2025, načež navážeme live agentem přímo do hovoru aby radil a pomáhal obchodníkům přímo na místě. 

Pokud někdo z našich čtenářů zaujala vaše vize a chtěl by se do projektu zapojit – ať už jako firma, vývojář nebo tester – jaké možnosti spolupráce aktuálně nabízíte?

Firmám nabízíme pilotní program na míru: necháme je otestovat a používat našeho post-call agenta a otestujeme s jejich prodejci a během pár týdnů uvidíme, jak (a jestli) data z neverbálu pomáhají dotahovat dealy. Pokud patříte k těm, kdo na videohovorech marně „čtou“ reakce zákazníků, dejte vědět – rádi vám vyhradíme slot a přidáme early-bird podmínky.

Vývojáře momentálně aktivně nehledáme, ale pokud se najde někdo kdo má skillset a  zápal stavět globální produkt, který může změnit způsob, jak se obchoduje online – ať se ozve a můžeme se pobavit.

Technologické nadšence a beta-testery neodmítáme – každá zpětná vazba nám pomáhá pilovat UX i modely a výstupy.

Pro Investoři teď otevíráme pre-seed round – high-tech, high-risk, globální ambice.

Pokud vás cokoli z toho chytlo, napište na david@nonverbia.com