Umělá inteligence pomáhá pokladním v Albertu: Mettler Toledo FreshAI přináší revoluci do maloobchodu

Technologie umělé inteligence se stává nedílnou součástí každodenního života – a stále častěji nachází využití i tam, kde bychom ji ještě nedávno nečekali. Česká asociace umělé inteligence (ČAUI) s potěšením představuje inovaci našich členů, společnosti Mettler Toledo a Albert, která mění způsob nakupování v prodejnách zmíněného řetězce.

Co je FreshAI?

FreshAI je inovativní řešení které, dokáže rozpoznat produkty i přes různé transparentní vrstvy, jako jsou plastové sáčky, biologicky rozložitelné obaly či eko síťky a zároveň se přizpůsobí různým světelným podmínkám. Vlastní algoritmus FreshAI a specificky upravená kamera jsou dokonale optimalizovány přinášet trvale rychlé a přesné výsledky rozpoznávání produktů.

V některých případech funguje FreshAI lépe než lidské oko, zejména u náročných kategorií, jako jsou citrusové plody, které mohou vypadat podobně (např. mezi velkým pomerančem a grapefruitem). Kromě ovoce a zeleniny si FreshAI hravě poradí při identifikaci dalších potravin bez čárového kódu, jako je pečivo, suché plody, volně ložené zboží a další.

FreshAI je také integrováno do obchodních vah Mettler Toledo, kde kromě bezproblémového rozpoznávání ovoce a zeleniny, identifikuje zboží jako je maso, uzeniny a další čerstvé lahůdky nabízené v pultovém prodeji. Díky vlastnímu výzkumu a vývoji lze systém rychle natrénovat tak, aby s vysokou přesností rozpoznal nové kategorie výrobků anebo model upravit na míru konkrétnímu zákazníkovi.

Albert nasazuje FreshAI plošně do všech svých prodejen

Albert byl prvním maloobchodním řetězcem na českém trhu, který začal technologii testovat. Pilotní projekt, zaměřený na automatické rozpoznávání nebaleného pečiva, ovoce a zeleniny pomocí kamer nad pokladní váhou, proběhl úspěšně a přinesl pozitivní výsledky. Na základě této zkušenosti zahájil Albert plošné nasazení technologie do všech svých 350 prodejen.

V současnosti je systém funkční již v několika desítkách obchodů a do konce roku bude implementován napříč celou sítí. Řešení výrazně zrychluje odbavení zákazníků u pokladen, minimalizuje chyby při ručním zadávání položek a usnadňuje práci pokladním.

Klíčové vlastnosti a technologie

Vysoce pokročilá technologie, která přináší nové možnosti rozpoznávání produktů
Dokáže rozpoznat předměty přes transparentní plastové a síťové obaly
Přizpůsobí se různým světelným podmínkám
Rychlé a automatické přizpůsobení lokálním podmínkám měnících se v čase
Optimalizováno pro minimální hardwarové požadavky
Kompatibilita s různými operačními systémy

Výhody pro maloobchod s potravinami

Ohromující přesnost identifikace zboží.

Ztráty a lidské chyby jsou minimalizovány pomocí pokročilých inteligentních funkcí a rozpoznávacích schopností.

Všechna AI zařízení mohou být obchodníky snadno sledována a spravována z jediného intuitivního rozhraní, čímž je získáván přehled o všech transakcích. Rozhodnutí jsou činěna na základě dat.

Celý ekosystém FreshAI je jednoduše integrován do stávajících systémů.

Nový zážitek z nakupování je přinášen díky rychlé, automatické a přesné identifikaci zboží.

Hlavní benefity:

Vyšší produktivita a efektivita
Snadnější zaškolení operátorů bez nutnosti znát široký sortiment zboží
Jednoduché a přesné odbavení na pokladnách
Bez nutnosti investic do nového pokladního HW
Přesnější inventura
Snížení ztrát

Doplňující otázky pro Mettler Toledo

Plánujete v budoucnu rozšíření funkcí FreshAI i o možnost automatického rozpoznávání balených nebo jinak upravených produktů?

Intenzivně pracujeme na dalším využití našeho řešení a vzhledem k tomu, že společnost Mettler Toledo působí i v dalších významných odvětvích jako je laboratorní a průmyslové vážení či product inspection věřím, že se brzy setkáme s dalším využitím.

Jaká je průměrná doba potřebná pro zaškolení FreshAI na nové druhy zboží, které se objeví v sortimentu obchodu?

Pokud zákazník FreshAI již používá, je naučení na nově přidané zboží v sortimentu velmi jednoduché a téměř okamžité v běžném provozním módu. Pomocí centrálního řídícího SW je pak automaticky distribuováno do všech ostatních vybraných FreshAI zařízení, která se automaticky adaptují na lokální podmínky.

Při zcela nové implementaci se průměrná doba může lišit v závislosti na několika faktorech, jako je rozmanitost sortimentu, množství dostupných dat a specifické technické požadavky. Bezchybné rozpoznávání ovoce a zeleniny je pro nás dnes již základ a maximálních hodnot rozpoznávání dosáhneme během několika hodin provozu. U ostatního specifického sortimentu může být úroveň rozpoznávání v počáteční fázi nižší a zlepšení dosáhneme postupně jak vyšším provozem, tak hlavně vlastním pokročilým fine tuningem, který nabízíme. Fine tuning znamená proces přizpůsobení a optimalizace AI modelu, aby lépe identifikoval specifické produkty. Během tohoto procesu se model učí detekovat specifické rysy a charakteristiky produktů, což může zahrnovat mnoho vizuálních atributů. Fine tuning je důležitý krok pro zajištění toho, aby rozpoznávání produktů bylo dokonale přesné. Časově tento proces záleží na množství dat, které se nám povede nasbírat během provozu, ale většinou jde o několik málo týdnů, než nasadíme přetrénovaný model a dosáhnout maximálních výsledků.

Jaké technologické novinky připravujete v nadcházejících měsících či letech?

Brzy chceme vyzkoušet další zajímavou disciplínu která se týká automatického rozpoznávání zboží pomocí AI, ale velmi nerad bych předbíhal či něco prozrazoval. Nechme si tedy toto téma na další příležitost, kdy se o ni s vámi rádi podělíme.